1.作業說明
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v
(-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
2.使用環境
- Visual Studio 2019+OpenCv4.5.1 Debug
x64
3.實作方法
1.使用imread讀取想要修改的圖片
2.創建一個大小和讀取的圖片相同的物件()
3.輸入想要修改的對比度和亮度
4.使用opencv內建的函式ConvertTo()
5.使用imwrite將convertTo過後的物件存起來
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| 原圖 |
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| v = -100(調暗) |
 |
| v = 100(調亮) |
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
v=50
一、作業說明:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，
將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v(-255 <= v <= 255 )
並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
二、使用環境:
作業系統 : Windows10
編譯軟體: Visual Studio2017
程式語言: c++/opencv 4.5.1
三、方法:
1. imread 從路徑讀取原圖片
2. 輸入想要的亮度
3. 使用BGR圖像進行操作，因此每像素（B，G和R）將有三個值
4. saturate_cast(value) 確保值得大小範圍在0-255之間
5. imshow 圖片顯示
6. imwrite 儲存調整完亮度的圖片
四、執行結果:
亮度-100:
亮度+100:
一、作業說明:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v(-255 <= v <= 255 )並將圖像儲存至一個新圖像檔案中
二、使用環境:
3. 圖像相加(大於255的會直接等於255)： 亮度變亮
4. 圖像相減(小於0的會直接等於0)： 亮度變暗
5. imwrite儲存變暗圖片和變亮圖片
6. imshow圖片顯示
一、作業說明:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v
(-255 <= v <= 255 )並將圖像儲存至一個新圖像檔案中 。
二、使用環境:
作業系統 : windows10
編譯軟體: spyder 3.3.6
使用語言: python/opencv 4.1.2
三、方法:
1. imread讀取圖片
2. 使用者輸入v值
3. 將img的numpy資料用astype轉成16bit的int
4. 根據v的正負，用 np.where(img+v>255,255,img+v) 或是 np.where(img+v<0,0,img+v) 改動值
5. 將img的numpy資料用astype轉回uint8
6. imwrite存圖片
四、執行結果:
原圖:
v = 100
v = -100
一、作業說明:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v
(-255 <= v <= 255 )並將圖像儲存至一個新圖像檔案中 。
二、使用環境:
作業系統 : windows10
編譯軟體: visual studio 2017
使用語言: C++/opencv 4.5.1版本
三、實作方法:
1.用imread的方式把圖片讀取進來
2.讓使用者輸入v值
3.用兩個for迴圈範圍分別是圖片的row跟col並且使用at取出圖片的RGB值加上輸入的V值做修改，還要加上saturate_cast <uchar>保護圖片的顏色不會溢出超過範圍。
4.最後用imwrite把圖片寫檔成新的檔案。
四、執行結果:
V值設成-100的結果/原圖
V值設成+100的結果/原圖
一﹑作業說明：
作業一要我們撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
二﹑使用環境：
OS：Win10
編譯器：VS2017
語言：C++OPENCV 4.5.1版
三﹑實作方法：
1.
讀取圖片
2.
用三層的for迴圈調整col/row/channel對應的每個點的值，使用saturate_cast
function保護每點的值不超過0~255的區間
3.
用視窗呈現結果
4.
儲存照片
四﹑執行結果：
原圖
+90
-90
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
影像處理概論作業1
作業題目:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
使用環境:
實作方法:
使用cv2.imread讀取圖片，接著使用cv2.split將圖片的R,G,B三個陣列分離，將三個陣列內的所有值加上v(使用者輸入的數值)，再使用cv2.merge合成新的圖片，最後使用cv2.imwrite儲存更改過後的檔案。
執行結果(原圖,調亮,調暗):
一、作業說明：
圖像亮度調整
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v(0<=v <=255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
二、使用環境：
-
Windows 10
-
Visual Studio 2019 16.8.2(C++)
-
OpenCV4.5.0
三、程式流程：
四、作業成果：
以上是當v=150時，顯示出的圖片。由左至右分別為 暗(減去v)、正常、亮(加上v)。
