s1063514 影像處理作業2

 影像處理概論作業2

作業題目:

        主題: 線條自畫像 (二值化與邊緣偵測應用 Extension of Thresholding and Edge Detection) 撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可， 如全彩圖像可先將圖片由 RGB 轉換至灰階影像)，利用 Sobel Operators 圖像邊緣為基 礎，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到的點，結合成 線條方式呈現更佳!)

使用環境:

• Linux version 4.15.0
• Python 3.6.9
• opencv-python 4.5.1.48
• numpy 1.19.15

實作方法:

        透過cv2.imread(0)將圖片讀入並同時轉為灰階，將圖片以Sobel 方式先抓x軸方式邊緣偵測，再將y軸方式抓取邊緣，並將兩個抓取後的值各以0.5的比率做相加，因圖有些不需要凸顯出來，所以在對結果二值化，並調整出一個適當的值，抓取所需要留下來的黑值，因為要求線條自畫像，所以透過binary_inv，白黑兩值互相做對調，輸出像是素描的圖片白底黑線

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執行結果:

原圖:

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    轉灰階                                                                     處理後輸出圖