s1073328 作業3

  

    1. 作業說明:

• 線條自畫像(二值化與邊緣偵測 Image Thresholding and Edge Detection)

                    撰寫程式以灰階模式圖取圖片。

                    (a) 利用Sobel Operators偵測並輸出邊緣成分圖。

                    (b) 設計一個類似素描線條的自畫像圖案。

    2. 開發環境:

• Windows 10




• Visual Studio 2017




• OpenCV 4.5.5

    3. 程式流程:

• 首先，輸入圖片完整路徑及名稱。利用imread(path, IMREAD_GRAYSCALE)以灰階模式讀取圖片。

                    👉 若是讀取失敗，將跳出提示，並結束程式。

• 接著，使用GaussianBlur()函數對其圖片進行模糊處理，如此作原因在於減少圖像中的噪音(Noise)。在邊緣檢測中必須計算像素強度(pixel intensity)的數值導數，這通常會導致噪音邊緣，也就是圖像中相鄰像素的強度(尤其是靠近邊緣)可能會有很大的波動，從而產生不是我們要的邊緣結構結果。模糊可平滑邊緣附近的強度變化，進而更容易識別圖像中的主要邊緣結構。

• 利用Sobel()函數進行邊緣偵測。先個別計算出針對X方向及Y方向的一階導數Sobel圖像。再利用addWeighted()將上述得到的兩張圖像融合，最後生成此圖像的邊緣成分圖。

• 用Sobel Operators偵測得到的邊緣成分圖就類似素描的線條感，因此只需利用黑白顏色互換，進而產生白底黑線的似素描圖像。

• 最終，利用imshow()將原始圖(彩色)、灰階圖像、邊緣成分圖以及似素描圖像呈現出來，供使用者作比較。

    4. 執行結果:

• 結果1: 自畫像(老師給的人物圖像為範例)






原始圖像







以灰階讀取圖像







Sobel僅針對X軸







Sobel僅針對Y軸







Sobel針對X、Y軸







素描線條圖

實作影片

• 結果2: 複雜線條圖片






原始圖片





以灰階讀取圖像








邊緣成分圖








似素描圖







• 結果3: 風景圖






原始圖片






以灰階讀取圖像








邊緣成分圖








似素描圖