1063332影像處理作業5

一、作業題目：

撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。

(a)說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等)

(b)說明所設計去除雜訊的方法

二、使用環境：

Visual Studio 2019

Python 3.7.6

OpenCV 4.2.0

Numpy 1.18.2

scikit-image(0.16.2)

三、實作方法:

對圖片產生的噪聲類型:

1.         高斯噪聲－使用函式np.random.normal()

2.         Rayleigh噪音-使用函式np.random.rayleigh()

3.         Gamma噪音-使用函式np.random.gamma()

4.         Exponential噪音-使用函式np.random.exponential()

5.         Uniform噪音-使用函式np.random.uniform()

6.         椒鹽噪音-使用函式skimage.util.random_noise()產生數量20%的椒鹽噪聲，椒噪聲與鹽噪聲比例為

        １：１

將噪聲加至圖片後，對圖片像素值做歸一化([0,255])及轉型為uint8

對各噪聲類型處理:

1.         高斯噪聲－使用中值及高斯濾波

2.         Rayleigh噪音-使用高斯濾波

3.         Gamma噪音-使用中值及高斯濾波

4.         Exponential噪音-使用高斯濾波

5.         Uniform噪音-使用中值及高斯濾波

6.         椒鹽噪音-使用中值濾波

 四、成果:

原圖:

左至右:噪聲/去噪聲 

Gaussian:
                                
Rayleigh:
                               

Gamma:

                                

Exponential:
                                       

Uniform:

                               

Salt & Pepper: