s1041413 影像處理作業4

 

作業說明:

  利用你所學的Color顏色的知識與技術，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

環境:

windows:8.1

Visual Studio 2017

Open CV 4.3.0

實作方法:

imread讀取圖片檔案

imshow顯示圖片

cvtColor  rgb圖轉換 ycrcb

split通道分離

取出cr

GaussianBlur高斯濾波

threshold二值化

imwrite儲存圖片

執行結果:

s1041413 影像處理作業8

 

作業說明:

請寫一個程式將附圖二值化後輸出黑白圖像。
目的是將文字與背景分離。

環境:

windows:8.1

Visual Studio 2017

Open CV 4.3.0

 

 

實作方法:

imread讀取圖片檔案

imshow顯示圖片

bilateralFilter去雜訊

adaptiveThreshold二質化

medianBlur 濾波

imwrite儲存圖片

 

執行結果:

s1041413 影像處理作業2

 

作業說明:

撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像 或 RGB 全彩圖像 (.bmp 或 .jpg 圖像格式都可如 全 彩 圖像 可 先將圖片由 RGB 轉換至 灰階 影像 利用 Sobel Operators 圖像邊緣 為基礎 ，設計一個類似素描線條自畫像程式。 如果可以分析邊緣偵測所得到的點，結合成線條方式呈現更佳。

 

環境:

windows:8.1

Visual Studio 2017

Open CV 4.3.0

 

 

實作方法:

imread讀取圖片檔案

imshow顯示圖片

sobel求出x和y的梯度

addWeighted合併x和y的梯度

255-dst  將相素反白

imwrite儲存圖片

 

執行結果:

左原圖，右結果

S1041470 影像處理作業6

 一、作業說明:

請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。

二、使用環境:

python3.8

spyder

windows 10

opencv4.5.0

三、方法:

壓縮：

讀入圖片

提取出需要的資料

進行run-length壓縮

再做run-length decoding

合併回原本圖片

執行結果

img1結果比較

img2結果比較

img3結果比較

img1壓縮率 = 2.46

img2壓縮率 = 1.42

img3壓縮率 = 2.68

平均壓縮率 : 2.18

s1041470 影像處理作業8

 

s1041470 影像處理作業7

 作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10

2. spyder

3. OpenCV - 4.5.1

4. python 

程式說明 :

1. 讀取圖片成灰階圖

2. 做二值化

3. 做侵蝕erode()&侵蝕程度細調

4. findContours來計算數量

5. plt顯示結果與存取圖片

6. 輸出計算的個數結果

 

執行結果:

s1073340 影像處理作業5

 開發環境:

    Visual Studio 2019
    Python3.8

    OpenCV 4.5.1

程式說明:

    用struct.unpack ()取得 width , height ,channel 

    32byte之後每4byte(float)分別struct.unpack並且存入list 

    找出list的min, max值

    將list改成array並用cv.reshape()轉成圖片的格式

    cv2.applyColorMap()轉成對應的顏色

    cv2.imwrite()輸出圖片

    

s1073340 影像處理作業7

 

開發環境

l   Windows 10

l   Visual Studio 2019

l   Python 3.8.3

l   OpenCV 4.5.1

程式說明

1.讀取圖片後改為灰階

2.圖片進行threshold二值化後將圖片黑白反轉

3.進行erode()和dilate()處理，將棋子特徵顯示

4.用findContours找出旗子輪廓並存在參數裡

5.得到棋子數量

程式結果:

s1070702 影像處理作業6

 作業說明

Run-Length Based Image Compression練習

附件中為三張利用將高度以色彩視覺化後的圖片。 請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。 部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。

作業環境

win10 + Spyder (Python 3.7) + OpenCV 4.5.1

實作方法

1.先讀取.bmp的header,把寬,高求出

2.對3個channel做run length encoding 運算並把長, 寬, channel數與run length encoding後的資料存在.encode裡

執行結果

s1070702 影像處理作業 5

作業說明

附件中的讀.row晶片設計的高度檔案，設計人員無法直接看到相關資訊。利用你所學的Color顏色的知識與處理技術，撰寫一個程式來讀取附件中的讀.row 檔案，將高度資料以圖片(顏色)視覺化呈現出來，讓設計人員可以看到高度相關資訊。

作業環境

win10 + Spyder (Python 3.7) + OpenCV 4.5.1

實作方法

1.二元檔方式讀入raw檔

2.width, height, channel 個別取出

3.剩下的部分用struct.unpack轉成float

4.找出除了invalid value 以外的最大值及最小值

5.將invalid value 換成最小值

6.調整範圍

7.輸出圖片

執行結果

s1071215 影像處理作業5

 

作業說明：

附件中的讀.row晶片設計的高度檔案，設計人員無法直接看到相關資訊。利用你所學的Color顏色的知識與處理技術，撰寫一個程式來讀取附件中的讀.row 檔案，將高度資料以圖片(顏色)視覺化呈現出來，讓設計人員可以看到高度相關資訊。

開發環境：

Window 10、Anaconda Navigator 2.0.1、Spyder 5.0.0、OpenCV 4.0.1

程式說明：

1. 以open讀取.raw檔
2. 以unpack取得圖片的width, height, channel
3. 每4byte分別unpack並且存入list
4. 找出list中的min與Max
5. 將min值取代-99999.0
6. 將list轉換成array並用reshape轉換成圖片
7. 利用array的值變換0~255
8. 利用applyColorMap轉換成對應的顏色
9. 用imwrite輸出結果圖片。

程式執行畫面及結果：

02原圖

02視覺化後的灰階圖片

02灰階轉換成RGB

08原圖

08視覺化後的灰階圖片

08灰階轉換成RGB

10原圖

10視覺化後的灰階圖片

10灰階轉換成RGB

 作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10

2. spyder

3. OpenCV - 4.5.1

4. python 

程式說明 :

1. 讀取圖片成灰階圖

2. 做二值化

3. 做侵蝕erode()&侵蝕程度細調

4. findContours來計算數量

5. plt顯示結果與存取圖片

6. 輸出計算的個數結果

 

執行結果:

s1071754影像處理作業7

 一. 主題: 數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing

二、作業環境&語言

•  python 3.7
• matplotlib 3.3.4
• openCV 3.4.2
• numpy 1.18.5
• windows 10 + pycharm 2021.1.1

三、方法&步驟

1. 讀取圖片並轉灰階
2. 先模糊化灰階照片再二值化
3. 先erode()多次後再dilate()多次以取得明顯分開的棋子=>get mask
4. 用findcoutours去找出所有棋子輪廓=> 找出所有棋子
5. 用rectangle和puteText畫出棋子位置與編號
6. 儲存結果與mask

五、執行結果

                                                        1.   找到21個棋子

2.找到27個棋子

3.找到30個棋子