s1041470 影像處理作業7

 作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10

2. spyder

3. OpenCV - 4.5.1

4. python 

程式說明 :

1. 讀取圖片成灰階圖

2. 做二值化

3. 做侵蝕erode()&侵蝕程度細調

4. findContours來計算數量

5. plt顯示結果與存取圖片

6. 輸出計算的個數結果

 

執行結果:

 作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10

2. spyder

3. OpenCV - 4.5.1

4. python 

程式說明 :

1. 讀取圖片成灰階圖

2. 做二值化

3. 做侵蝕erode()&侵蝕程度細調

4. findContours來計算數量

5. plt顯示結果與存取圖片

6. 輸出計算的個數結果

 

執行結果:

s1063314 影像處理作業7

   作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10
2. Visual Studio 2017
3. OpenCV - 4.5.1
4. C++ 

程式說明:

                 用erode&dilate做事前處理，findContours計算數量

1. 讀取圖片成灰階圖
2. 做二值化
3. 做侵蝕&膨脹設定
4. findContours來計算數量
5. 存取圖片&輸出結果

執行結果:

圖1

圖2

圖3

結果

圖一(18/24) 圖二(29/31)圖三(31/31)

s1070931 影像處理作業7

一、作業說明：

       利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

二、使用環境：

        - Windows 10

        - Visual Studio 2019 16.8.2(C++)

        - OpenCV4.5.0

        三、程式流程：

        -imread()讀取圖像，並resize()成適當大小

        -threshold()做二值化後，將圖片負片

        -dilate()影像膨脹將黑洞雜訊去除

        -erode()影像侵蝕成適當大小(能分離出每個棋子的個數)

        -findContours()得到棋子的數量

        -inshow()顯示圖片 

四、作業成果：

        IMG_5702.JPG (原棋子數:24，計算得出:21)

 

 

         IMG_5703.JPG (原棋子數:31，計算得出:28)

 

          

        IMG_5704.JPG (原棋子數:31，計算得出:31)