s1081408 作業7

  

• 1. 開發環境： 

• Windows 10 
• OpenCV 4.5.5 
• Visual Studio 2022
• 語言：C++ 

 

 

• 2. 作業說明： 

• Morphological Image Processing:  
• 利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像中圍棋個數。
• 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好！

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• 3. 程式功能： 

• 讀取圖片：輸入圖片路徑後，若路徑存在，使用imread(IMG_PATH, IMREAD_GRAYSCALE)，把圖片以灰階形式讀進來。若路徑不存在的話則提示使用者，並結束程式。 
• 原圖片尺寸太大，先調整圖片大小：resize()。
• 將灰階圖片經過高斯、二值化的處理，得到黑白圖像：GaussianBlur()、threshold()。
• 先使用侵蝕的方式去除二值化後雜訊，之後再將圖片輪廓恢復回來：erode()、dilate()。
• 用HoughCircles()偵測出圖片中的圓形圍棋位置，並用vector把偵測到的圓形的圓心x/y座標、圓半徑記錄下來。重要參數：
1. minDist表示兩個圓之間圓心的最小距離，如果檢測到的兩個圓心之間距離小於該值，則會認為會是同一個圓心。
2. param2越小，就越可以檢測到更多根本不存在的圓，而它越大的話，能通過檢測的圓就更加接近完美的圓形。
3. minRadius要偵測的圓半徑的最小值。
4. maxRadius要偵測的圓半徑的最大值。
• 將上個步驟儲存的圓形資訊傳進circle()函式，在圖上標示出偵測到的圓形。
• 按任意鍵關閉視窗，回到步驟1再次輸入路徑。

• 4. 執行結果：

圖一預測數量

圖一圍棋標示

圖二預測數量

圖二圍棋標示

圖三預測數量

圖三圍棋標示