s1081523 作業7

 

 s1081523 作業7

作業說明：

 主題: 數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing

 

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

a.     請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b.     程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

開發環境： 

·     Windows 10

·     Visual Studio 2019

·     OpenCV 4.5.5

·     Python 3.10

實作方法：

1.         先用imread()讀取圖片。

2.         將圖片做二值化後黑白反轉(方便之後做辨識)

3.      設定kernel = kernel m*n進行erode，這邊經過手動測試找出最接近目測棋子數量的值，分別是:       第一張圖(IMG_5702.JPG)用280*280大約最接近(22/24顆)

第二張圖(IMG_5702.JPG)用200*200大約最接近(30/31顆)第三張圖(IMG_5702.JPG)用200*200可全部辨識(31/31顆)

4.      將剛剛二值化過的圖片進行erode

5.     檢測輪廓，這裡使用contour，用findContours函數計算，每偵測到一個封閉圖形就將count+1，最後輸出算出的結果。

6.    調整輸出視窗大小並且輸出圖片

執行結果：

IMG_5702.JPG:

原圖: 

 

 

二值化後反白:

經過erode: kernel設為280*280

 

 

IMG_5703:

原圖:

二值化後反白:

經過erode: kernel設為200*200

 

 

IMG_5704:

原圖:

二值化後反白:

經過erode: kernel設為200*200