s1081526作業6

 

1. 作業說明:

• Run-length Based Image Compression練習

                    設計一個基於Run-Length的壓縮方法，對彩色圖檔作無失真壓縮後，存成新檔案。

2. 開發環境:

    windows11

    opencv-python 4.5.5.64

3. 流程:

    *需要將圖片與程式碼放在同一個資料夾中*

    我使用for迴圈用一樣的流程處理三張圖片。(三張圖片的路徑存在一個list中)

     首先用split將RGB通道分開後，用遍歷跑過所有像素，針對每個像素的rgb值做紀錄：

shape[0]是圖片的高；shape[1]是寬

    
        RGB三個通道都有各自的計數(counter_b/counter_g/counter_r)，和用來存放壓縮後資料的list(cb/cg/cr)

        計算的部分我寫成了函式calculate，演算法是：參數會傳入計數器、目前像素的某channel值、上一個值、紀錄壓縮資料的list。

        如果目前值和上一個值一樣，計數器就+1；如果不一樣，就把計數器和上一個值寫入紀錄的list，然後上一個值=目前的值，計數器回歸1，如此遍歷每個像素。

        

        最後先將圖片的資料寫入檔案，再將壓縮後的bgr三通道的值分別寫入(我順序是用bgr)。

壓縮文件

        然後計算壓縮率：

        用Path("檔案路徑").state().st_size取得檔案大小

        壓縮前/壓縮後=壓縮率