s1071552 作業7

1.作業說明

數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing 請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。 

a.請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。 

b.程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

2.開發環境

ios 10.15.7 

Jupyter Notebook

OpenCV - 4.5.5

3.實作方法

1.讀取檔案，並轉為灰階圖像。 

2.使用數學型態學影像處理運算erode(),dilate()，將圍棋與圍棋分開。 

3.輸出圖像大小，根據其調節minRadius和maxRadius。 

4.運用HoughCircles偵測圍棋 :

image：輸入灰階圖。

method：偵測圓的方法，使用CV_HOUGH_GRADIENT。

dp：偵測解析度倒數比例，設dp=1，偵測圖和輸入圖尺寸相同。

minDist：圓彼此間的最短距離，太小的話可能會把鄰近的幾個圓視為一個，太大的話可能會錯過某些圓。

param1：圓偵測內部會呼叫Canny()尋找邊界，param1就是Canny()的高閾值，低閾值自動設為此值的一半。

param2：計數閾值，超過此值的圓才會存入circles。

minRadius：最小的圓半徑。

maxRadius：最大的圓半徑。 

5.輸出檢測到的圓個數 

6.根據檢測到的資訊畫出圓 

7.用指定顏色標出圓的位置 

8.存取標記後影像

4.執行結果

IMG_5702.jpg 實際數量：24個

原圖(左) / 數學型態學影像處理運算後的圖像(右)：

    

程式輸出棋子數量：24個(截圖)

IMG_5703.jpg 實際數量：31個 

原圖(左) / 數學型態學影像處理運算後的圖像(右)：

    

程式輸出棋子數量：31個(截圖)

IMG_5704.jpg 實際數量：31個

原圖(左) / 數學型態學影像處理運算後的圖像(右)：

    

程式輸出棋子數量：31個(截圖)