s1081535 作業 1

一、 作業說明 

輸入指定圖片路徑和欲增加數值進行像素值調整。若圖片為灰階則調整整體數值；為彩色則只調整R值，並針對調整後溢位問題進行處理。

二、 作業環境

• ＭacOS Monterey 12.2
• PyCharm 2019.3.3
• Python 3.8
• OpenCV 4.5.5

三、 實作功能與方法

讀取指定名稱之圖片

• 透過input()取得使用者指定之圖片名稱，再使用cv2.imread('檔案名稱/圖檔路徑')，以預設的彩色模式讀取放置在與.py檔之同層位置或指定路徑的圖檔。

判別讀入圖檔為全彩圖或灰階圖

• 取圖檔中其中一個像素，以Ｒ, G, B三項數值是否相等作為判斷依據。若成立則為灰階圖，反之為全彩圖。

灰階圖像素質調整

• 利用cv2.add( 原始圖片, numpy.array(欲增加數值))之方法進行調整，例：將整體像素質提高100可寫作，cv2.add(img, numpy.array(100))。
• 利用numpy.clip(圖片, 0, 255)，處理像素值溢位狀況。其處理方法為將小於0之數值調整為０，將大於255之數值調整為255。

全彩圖像素質調整

• 利用'圖片'.shape取得圖片長與寬之值，以雙重for迴圈的形式針對每一個像素進行Ｒ值的調整。
• 又因像素在調整後若產生溢位情形，則會以加總之值mod(%)256作為表示，例如：160+100=260，會以260%256=4表示。因此，在調整像素值之前須先確認是否會出現溢位的狀況，若有出現直接將小於0之數值設為０，大於255之數值設為255；反之則進行正常加法。

顯示結果圖與寫出圖檔

• 以cv2.imshow('視窗名稱', 圖片）顯示調整後之結果圖。並設定cv2.waitkey(0)直到使用者按下鍵盤數字0則執行cv2.destroyAllWindows()關閉所有顯示視窗。
• 使用cv2.imwrite('圖片名稱／圖片路徑', 圖片)之方法存取圖檔。

四、 架構流程圖

五、 執行結果

程式執行介面

bookGray.jpg(灰階圖) 執行結果

bookGray.jpg 結果比較

lennaRGB.tif (全彩圖) 執行結果

lennaRGB.tif 結果比較

自訂圖片(全彩長方圖) 

自訂圖片結果比較