作業說明:
撰寫一個程式讀取ㄧ張圖片，將圖像中每一個點像素的值各加上一個數值。如果輸入
圖像是灰階圖像，改變每個像素的灰階值；如果輸入圖像是全彩圖像(RGB)，則只改變
每個像素的 R 值。
開發環境:
Windows11
Opencv 4.5.5
Python 3.10.2
實作方法:
1. 在輸入照片的網址並把照片存進資料夾後用imread()讀取
2. 用判斷式判斷照片是灰階圖或是彩色圖
3. 輸入要加上的像素值
4. 如果是彩色圖就把R值加上輸入的像素值,而如果是灰階圖就每個點都加上
5. 顯示最終結果
實作成果:
作業說明:
使用者將圖片的位置以及其所要更動的量輸入進去，並且將圖像中美一點的像素之值加上剛輸入的數值。如果讀取的圖像為灰階，則對該圖像的所有像素的灰階值進行更動，若是該圖像為彩色RGB圖像，則只更改其R值的部分。
開發環境:
Windows 11
Visual Studio 2019
OpenCV 4.5.5
程式說明
.1將所要讀取的圖片名稱以及所需要更改的值輸入
2.利用imread讀取圖片，若是失敗則output出錯誤訊息
3.另用判斷式來判斷該圖片為彩色或是灰階
4.利用迴圈來改變其值，若是灰階則將其全部更改，RGB則更動其R值
5.顯示出最終結果
執行結果
作業說明
使用者輸入圖片的位置與要更動的量，讀取圖片將圖像中每一個點像素的值各加上剛輸入的數值。如果輸入圖像是灰階圖像，改變每個像素的灰階值；如果輸入圖像是全彩圖像RGB則只改變每個像素的R值。
開發環境：
1. windows 10
2. OpenCV 4.5.5
3. Visual Studio 2019
4. C++
作業說明：
讀取 1 張 圖片 將 圖像 中 每一個點像素的值各加上 一個 數值 。
若為灰階圖像，改變每個像素的灰階值。
若為全彩圖像 RGB 則 只 改變每個像素的 R 值。
注意修改後像素值Overflow 問題 像素 值介於 0 與 255 之間 。
執行步驟：
1. imread() 輸入圖片路徑
2. imshow() 顯示原圖
3. 判斷為灰階圖或是彩色圖
4. 改變每個像素的灰階值或是彩色圖的R值，須注意像素值區間
5. imshow() 顯示更改後的圖片
實作結果：
輸入彩色圖：
[原圖]
一、作業說明
撰寫一個程式讀取ㄧ張圖片，將圖像中每一個點像素的值各加上一個數值。如果輸入圖像是灰階圖像，改 變每個像素的灰階值;如果輸入圖像是全彩圖像(RGB)，則只改變每個像素的 R 值。注意修改後像素值溢位 Overflow 問題(像素值介於 0 與 255 之間)。
二、開發環境
windows11
OpenCV 4.5.5
VS2019
C++
三、實作方法
1.將圖檔毒入後判斷RGB值是否一樣，來判斷是灰還是彩圖。
2.案題目要求改變彩圖之R值跟灰圖之灰階值。
3.判斷值是否在0~255之間
4.把結果印出來
撰寫一個程式讀取一張圖片，將圖像中每一個點像素的值各加上一個數值。如果輸入 圖像是灰階圖像，改變每個像素的灰階值；如果輸入圖像是全彩圖像(RGB)，則只改變 每個像素的 R 值。 注意修改後像素值溢位 Overflow 問題(像素值介於 0 與 255 之間)。
python operate.py [圖片名稱] [特定數值]
從參數讀取檔案名稱並且載入圖片，判斷是否為灰階，則判斷RGB數值是否相同，如果是灰階則建立一張新圖片且數值RGB都是從參數輸入的特定數值，如果不是建立一張新圖片只有像素R值是特定數值，最後將原本圖片加上或減去新建立的圖片，並且展示出來。
