1081416 作業7
主題: 數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a.請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕
截圖。
b.程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
開發環境:
Windows10
Vscode
Opencv 4.5.5
Python 3.10.2
程式想法:
一開始先用IMREAD_GRAYSTYLE讀取成灰階圖片，但是因為圖片太大，
所以我把它resize成能看見所有棋子適當的大小，再來定義kernel為5X5的卷積。接著針對圖片使用erode()函式減少影像噪音,細化影像，再用dilate()函式膨脹， 然後使用HoughCircles()函式計算圓的數量，接著最後使circle()函式進行圓的畫圈。
s1081416 作業6
Run-Length Based Image Compression練習
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
開發環境:
Windows10
Vscode
Opencv 4.5.5
Python 3.10.2
程式說明:
一開始讀入圖片後,先將圖片B,G,R值用split()分開,再來使用flatten()將各通道變成一維陣列接著針對每一個通道進行RLE壓縮,將RLE後的B、G、R 和長寬存入bmp檔案，最後來用getsize()取得圖片大小,然後得到圖片壓縮率和平均壓縮率，並顯示解壓圖片
1. 作業說明:
撰寫一個程式，讀取一張256色灰階圖像
(1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出
(2)對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後圖像。
2.開發環境:
Windows10
Vscode
Opencv 4.5.5
Python 3.10.2
作業2說明:
撰寫一個程式將一張圖像的(a)整張圖像，(b)中心內切圓區域，旋轉一個角度(逆時針旋轉 0 度至 359 度)：利用一個滑動條(trackbar)控制旋轉角度。
開發環境:
Windows10
Vscode
Opencv 4.5.5
Python 3.10.2
實作方法:
第一個整張圖片倒轉:用cv2.imread載完圖片,cv2.nameWindow叫出視窗,之後使用createTrackbar叫出滾動條,再連結到函式whirl_1, 裡面的getTrackbarPos可以隨時更新位置,和getRotationMatrix2D用來翻轉(中心點,角度,倍數),而warpAffine則能夠將我們仿射完的圖片,保持平行性與平直性,return完後cv2.imshow,然後寫一個while迴圈讓他一直跑,最後設一個key結束程式
第二個中心圓圖片倒轉:用numpy建立一個全黑的圖片,接著畫上一個白色的圓,利用cv2.bitwise_and遮罩,做出原本照片的中心圓.此時再讀取一次原本的圖片,在上面畫一個黑色的中心圓,再把原本圖片的中心圓以及畫了黑色圓的圖片相加cv2.add傳入函式whirl,之後步驟就和上一個做法一樣了
作業說明:
撰寫一個程式讀取ㄧ張圖片，將圖像中每一個點像素的值各加上一個數值。如果輸入
圖像是灰階圖像，改變每個像素的灰階值；如果輸入圖像是全彩圖像(RGB)，則只改變
每個像素的 R 值。
開發環境:
Windows11
Opencv 4.5.5
Python 3.10.2
實作方法:
1. 在輸入照片的網址並把照片存進資料夾後用imread()讀取
2. 用判斷式判斷照片是灰階圖或是彩色圖
3. 輸入要加上的像素值
4. 如果是彩色圖就把R值加上輸入的像素值,而如果是灰階圖就每個點都加上
5. 顯示最終結果
實作成果:
