題目：
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函
式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
環境：
1.
Windows
10
2.
Python3.9
3.
OpenCV
4.5.5
方法：
1.
讀取圖片
2.
將圖像轉換為灰階圖片
3.
將圖像二質化
4.
使用cv2.getStructuringElement()來取得kernel
5.
Erode二質化的圖像
6.
擴張 erode過後的圖像
7.
利用cv2.findContours() 來得到一共有多少輪廓
8.
使用cv2.drawContours()將輪廓畫在圖像上
9.
儲存圖像
作業說明:
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
環境:
python 3.8
windows 10
opencv 4.5.5
實作過程:
1.
作業說明:
撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷取出並顯示出來。
2.
作業環境:
Windows
10
Python
3.9
OpenCV
4.5.5
3.
實作環境:
(1)
以imread讀取所要求的圖片
(2)
使用cvtColor( )將RGB圖像轉換至HSV
(3)
運用numpy函式抓取HSV黃色部分的範圍
(4)
使用inRange( )得到HSV黃色的上下界
(5) 最後利用bitwise_and( )將花瓣白色部分還原成原本黃色的樣子
4.
執行結果:
原圖:
結果:
1.
作業問題:
請撰寫一個程式，讀取一張256灰階圖像。
(1)
計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度以灰階256色圖像方式呈現出。
(2)
對該圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後的圖像。
2.
開發環境:
Windows 11
Visual Studio 2019
OpenCV4.5.5
3.
實作方法
1.
利用imread讀取所要使用的圖片。
2.
利用spilt()將轉換過後的實部以及虛部分開。
3.
經計算之後，利用phase()產出相位圖，magnitude()產出頻譜。
4.
定義filter並保留其低頻的部分，將其值處理過後再回傳低頻部分。
5.
經過逆傅立葉轉換後生成平滑後的圖像。
原圖
作業說明:
撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path,
IMREAD_GRAYSCALE) (a)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 (b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。
作業環境:
Windows10、OpenCV4.5.5、Visual Studio 2019、C++
實作方法:
1. 輸入完整的圖片名稱、檔名以及其路徑。
2. 使用Sobel算子來提取圖像的邊緣，其過程包含:
(1) 將圖像做高斯模糊
(2) 將圖像轉成灰階
(3) 利用Sobel計算圖像的XY梯度
(4) 利用得到的梯度，調整圖像的灰度值，並提取圖像邊緣
3. 素描的部分，則是利用了
(1) 圖像灰度化
(2) 濾波
(3) 邊緣檢測
(4) 二質化
實作結果:
原圖:
灰階:
使用Sobel後:
素描:
作業說明:
使用者將圖片的位置以及其所要更動的量輸入進去，並且將圖像中美一點的像素之值加上剛輸入的數值。如果讀取的圖像為灰階，則對該圖像的所有像素的灰階值進行更動，若是該圖像為彩色RGB圖像，則只更改其R值的部分。
開發環境:
Windows 11
Visual Studio 2019
OpenCV 4.5.5
程式說明
.1將所要讀取的圖片名稱以及所需要更改的值輸入
2.利用imread讀取圖片，若是失敗則output出錯誤訊息
3.另用判斷式來判斷該圖片為彩色或是灰階
4.利用迴圈來改變其值，若是灰階則將其全部更改，RGB則更動其R值
5.顯示出最終結果
執行結果
