作業說明:
撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(),
dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
開發環境:
Windows 11
Visual studio2022
Opencv-4.5.5
C++
實作方法:
讀入圖片後先將圖片轉成灰階圖，將灰階圖二值化，接著反白，然後用erode()和dilate()將棋子之間分開，再用findContours()找到輪廓並畫出來，最後輸出找到的輪廓數量。
執行結果:
image1偵測到的棋子數:22
image2偵測到的棋子數:31
image3偵測到的棋子數:31
1. 作業說明:
撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
2. 開發環境:
windows11
opencv-python 4.5.5.64
3. 流程:
*需要將圖片與程式碼放在同一個資料夾中*
我使用for迴圈用一樣的流程處理三張圖片。(三張圖片的路徑存在一個list中)
將圖片讀入後，先將圖片進行二值化。(我用的是我自己寫的函式，只進行了簡單的二值化)
在二值化的同時將棋子的顏色變成白色，背景變成黑色。因為opencv的erotion是由白色區塊來判定的。
接著使用erotion盡可能地將棋子與棋子分開，再使用dilation增加被侵蝕後的圖像體積。
然後使用findcounters得到函式計算的輪廓數量，就是棋子的數量了。
我原本kernel是用125*125，但這樣雖然有一張圖的數量是完全正確，其他張都卻都差的有點多。所以最後我用111*111，這樣雖然每張圖都有誤差，但是都只誤差1而已。
一、作業說明
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像
(共三張)每張圖像中圍棋個數。
二、開發環境
Windows 10
Python 3.9.7
OpenCV - 4.5.5
三、實作方法
1. 以灰階模式讀入圖片
2. 將圖片resize，並二值化
3. 用erode處理圖片
4. 利用findContours()偵測圍棋輪廓，得到圍棋個數
5. 利用drawContours()繪製輪廓
四、執行結果
IMG_5702.JPG
題目：
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函
式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
環境：
1.
Windows
10
2.
Python3.9
3.
OpenCV
4.5.5
方法：
1.
讀取圖片
2.
將圖像轉換為灰階圖片
3.
將圖像二質化
4.
使用cv2.getStructuringElement()來取得kernel
5.
Erode二質化的圖像
6.
擴張 erode過後的圖像
7.
利用cv2.findContours() 來得到一共有多少輪廓
8.
使用cv2.drawContours()將輪廓畫在圖像上
9.
儲存圖像
1.作業說明
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(),
dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
2.開發環境
windows10
Visual Studio 2022
OpenCV4.5.5
3.實作方法
1.先將圖片轉成灰階圖
2.使用erode()以及GaussianBlur()將圖片去噪，消除毛邊
3.透過HoughCircles()找出圖片中的圓形物體
4.最後使用circle()畫出剛剛偵測到的物體
4、執行結果
