一、作業要求
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
二、程式說明
1. imread讀取圖片並儲存灰階
2. 圖片太大需resize圖片
4. 先erode侵蝕再dilate膨脹圖片
5. 用houghcircles()計算圓圈數
6. 最後用circle()畫出圓至原圖上
三、程式環境
Windows 10
Visual Studio
2019
OpenCV 3.4.6
四、執行畫面
作業說明
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮方法，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
開發環境
·
Windows 11
·
Visual Studio Code
·
Anaconda 4.11.0
·
OpenCV 4.5.5
程式說明
def RLE_encoding(img, bits=8, binary=True, view=True):
獲取每個通道並將其視為灰度圖像並在其上應用 RLE。
將圖像轉換為二進製或按原樣使用。
然後將圖像轉換為平面，即一維向量。
從左到右掃描。
如果先前的值與當前值相同，則計算運行，否則附加(value, run)在編碼上。並且還要檢查運行長度，即如果它變成2**bits - 1然後附加它。如果它超過該值，那麼我們的值將在稍後四捨五入到
8 位範圍。
執行結果:
平均壓縮率:
TIFF: 9.875182079629367
NPZ: 1.470892777801373
1. 作業說明:
l
擷取指定圖片的黃色花瓣區域
2. 開發環境:
l
Windows 10
l
PyCharm 2019
l
OpenCV 4.5.5
l
Python 3.7
3. 實作方法:
n imread將照片輸入
n 將影像轉成HSV
n 利用upper-bound, lower-bound抓取臨界值並用cv2.inRange()
n 將圖片去掉黃色以外的顏色
n bitwise_and()產生結果
4. 實作結果:
1.作業說明:
請撰寫一個程式，讀取一張256色灰階圖像。
(1) 計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出。
(2) 對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後圖像。
(程式利用課本的frequency filter步驟者可得滿分，在網頁中將每個步驟結果呈現出。直接套用opencv函數得一半分數。)
2. 開發環境:
Windows 10
OpenCV 4.5.5
Python 3.7
3. 實作方法:
(1)
•
先利用imread將照片輸入
•
由cv2.dft(np.float32(img), flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)函式進行傅立葉轉換
•
以np.fft.fftshift(dft)將输出的零頻率分量移到中心
•
extract magnitude and phase
images : cv2.cartToPolar(dft_shift[:,:,0], dft_shift[:,:,1])
•
get spectrum : np.log(mag) /20
(2)
•
參考PIL原始檔的ImageFilter.py
•
高斯的計算公式: res1=1/(2*math.pi*self.sigema*self.sigema)
•
res2=math.exp(-(x*x+y*y)/(2*self.sigema*self.sigema))
4.結果:
• (1)
•
•
•
作業說明：
主題: 線條自畫像(二值化與邊緣偵測Image Thresholding and Edge Detection)
撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像imread(path, IMREAD_GRAYSCALE)
(a) 利用Sobel Operators偵測並輸出邊緣成分圖。
(b) 設計一個類似素描線條的自畫像圖案。
開發環境：
l Windows11
l Visual Studio 2019
實作方法：
(1.) 利用 imread("img", IMREAD_GRAYSCALE)讀取灰階圖片
(2.) mat x y 座標的圖，並利用sobel抓取xy軸的圖像
X軸:
(3.)再利用addweight將圖像合併。
(4.)利用cv2.THRESH_BINARY_INV模式將圖片二值化。
1. 作業說明:
撰寫一個程式將一張圖像的(a)整張圖像，(b)中心內切圓區域，旋轉一個角度(逆時針旋 轉 0 度至 359 度)：利用一個滑動條(trackbar)控制旋轉角度。
2. 開發環境:
o
Windows 10
o
Visual Studio 2019
o
OpenCV4.5.5
3. 程式流程:
1.跳出兩個視窗數字一為整張圖旋轉;二為中心內切圓的選轉圖
2.成功之後會跳出圖片，上方會有滑動條，可以調整角度，預設為零度，可以從0~359度，並及時出現在畫面中。
3.內切圓切割方法為先以中心為基準切出一個內切圓，切完之後會有一個內切圓還有內切圓以外的圖片，旋轉內切圓的圖片，並且合併內切圓以外的圖片，即可完成
4. 執行結果:
