2019年3月31日 星期日

s1051451 作業2

作業簡介:
撰寫一個程式,讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ,利用 Sobel Operators 偵測圖像邊緣,並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至 HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間,只需對亮度 Channel I 或 Y 處理,再 轉回 RGB 即可),設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點,結合成線條方式呈現更佳!)

使用環境:
visual studio 2015、opencv 3.4、windows 10

實驗內容;
使用sobel()函式分別對影像進行水平和垂直模板的運算,得到像素的梯度。

Gx用來檢測垂直邊緣,Gy用來檢查水平邊緣。
先把彩色圖片轉換成灰階,再用convertScaleAbs()函數將其轉回原來的uint8形式。最後還需要用addWeighted()函數將其組合起來。

 執行結果:



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