s1043325 的作業 2

撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或 .jpg 圖像格式都可)，利用 Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像可先將圖片由 RGB 轉換至 HIS 或 YUV、YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理﹐再轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到的點，結合成線條方式呈現更佳!)

環境與使用套件版本

• Windows 10
• Python 3.7.1
• opencv-python 4.0.0.21
• PyQt5 5.12 

實作方法 

1. 使用 cv2.GaussianBlur() 將圖片模糊處理，以減少雜訊
2. 使用 cv2.Sobel() 取得 x 軸與 y 軸的梯度
3. 使用 cv2.convertScaleAbs() 將上面取得的梯度轉回 unit8
4. 使用 cv2.addWeighted() 將 x, y 兩個維度的圖片分配權重，並組合再一起

使用方法

Step1. 運行程式

 

Step2. 點擊 Load 按鈕，選擇想要的圖片

Step3. 修改後的圖像會顯示在右側

 

Step4. 點擊 Save 按鈕，自由選擇欲存放的檔案路徑與檔名

原圖

輸出