s1041657 作業四

執行環境: openCV、Xcode、macOS 、C++

執行方法：

讀取input圖
使用cvtColor()將其轉為HSV色彩空間
複製一個input圖，命名為mask
在for Loop中一一檢測每個像素的HSV值是否符合膚色規範
不符合則將其rgb皆設為0塗成黑色
完成

執行結果：

s1051771 作業四

作業4 膚色偵測

利用 你所學的 你所學的 顏色的知識 ，撰寫一個程式 撰寫一個程式 撰寫一個程式 來偵測 一張 輸入 照片 中的 皮膚 區域 並將 其標 示出 。

一.原理

在HSV顔色空間下，肤色的HSV值应在0<=H<=20;S>=48;V>=50。

二.实现

<1>   

if (p_src[h] >= 0 && p_src[h] <= 20 && p_src[s] >= 48 && p_src[v] >= 50)
            

{
                p_mask[0] = 255;
           

}

          0<=H<=20;S>=48;V>=50時標記

<2>

HSV對於不同膚色人種的偵測效果相同，對較少人像的圖片識別效果較好，對背景色與膚色想似的圖片偵測效果較差。