s1041657 作業四

執行環境: openCV、Xcode、macOS 、C++

執行方法：

讀取input圖
使用cvtColor()將其轉為HSV色彩空間
複製一個input圖，命名為mask
在for Loop中一一檢測每個像素的HSV值是否符合膚色規範
不符合則將其rgb皆設為0塗成黑色
完成

執行結果：

s1041657的作業3

作業題目：離散傅立葉轉換 DFT練習  

一、作業要求:
請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並

將頻譜大小與相位角度各以灰階256 色圖像方式呈現出。 

二、作業環境：
Mac OS Mojave
Xcode 
openCV 4.0.1

三、作業作法：
首先讀入一張灰階圖
利用copyMakeBorder()對影像邊界拓展
再利用傅裡葉轉換dft()
用Split()分離通道
利用magnitude()計算幅度
將區塊重排，讓原點在影像的中央
normalize()將值進行標準化並輸出
利用phase()求出相位
將區塊重排，讓原點在影像的中央

normalize()將值進行標準化並輸出

四、執行結果：

1041657 作業2

一、作業說明
撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像或RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片由RGB 轉換至HIS 或YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度Channel I 或Y 處理，再轉回RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到的點，結合成線條方式呈現更佳!)

二、開發環境

windows、visual studio、C++、openCV

三、實作方法

使用Imread_grayscale直接讀取灰階影像

將圖片使用Gaussian Blur平滑處理減少雜訊

進行Sobel得到Sobel_x和Sobel_y

使用ConvertScaleAbs計算各輸入圖像素，並將結果轉為8位元圖

使用AddWeighted和threshold將圖片效果最佳化

四、結果

s1041657 的作業 1

用for loop跑整張影像
用saturate_cast<uchar>來處理overflow
讓使用者輸入一個數字來增加或減少圖片像素值

程式執行如下：