1051424 作業2

一、 題目

 撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用 Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至 HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!)

二、 環境

1.     Windows 10

2.     Python 3.7.1

3.     Opencv 3.4.5

三、 實作

1.    輸入當前路徑下指定圖片的名稱 (ex. Input.jpg)

2.    使用cv2.imread() 讀取圖片，其名為s1051424_img.jpg並使用cv2.imshow()顯示原圖

3.    使用cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 專為灰階圖並使用cv2.imshow()秀出此圖

4.         cv2.Sobel(image,cv2.CV_16S,1,0)和cv2.Sobel(image,cv2.CV_16S,0,1)轉出圖片在x軸和y軸的16位元數據以防因有負數導致建立圖像时長度不够

5.         cv2.convertScaleAbs(sobelX)取絕對值轉回uint8形式顯示圖片

6.         使用cv2.imshow()秀出結果圖並使用cv2.imwrite() 存取改變後的圖片，命名為s1051424_output.jpg

四、 執行

1.      終端機到檔案所在路徑

2.      python s1051424_hw2.py

3.      輸入當前路徑下指定圖片的名稱 (ex. Input.jpg)

4.      結果

五、 結果

Origin

Grayscale

Edge Detection and Contour Drawing