s1051528 的作業 2

一、作業要求:

撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用 Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至 HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!)

二、使用環境:

• windows10
• python3.7
• opencv-4.0

三、作業說明

• Sobel(): 分別對x、y軸進行計算
• convertScaleAbs():  把圖像轉成unit_8
• addWeighted(): 將垂直及水平分配權重並結合

四、實作方法:

讀入一張圖檔後，，再利用Sobel()分別計算x、y軸進行運算得到像素的梯度，然後需要用convertScaleAbs()把圖像轉回unit_8，最後利用addWeighted()將垂直及水平分配權重並結合成最後的線條圖。

原圖:

新圖:

結束後儲存