2019年4月3日 星期三

1051540 作業2

一、作業題目:

撰寫一個程式,讀取一張256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ,利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣,並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間,只需對亮度 Channel I 或 Y 處理,再 轉回 RGB 即可),設計一個類似素描線條自畫像程式。

二、環境:

windows10      visual stdio 2017      c++      opencv 3.4.1

三、作業流程:

1.讀取相片並改成灰階相片

2.使用GaussianBlurb讓相片平滑減少雜訊

3.用sobel 找到x軸與y軸的階梯度

4.addWeighted把兩個階梯度相加使照片水平與吹直部分邊緣化

5. 輸出結果


、實例



原圖


灰階與平滑化


x軸與y軸梯度相加使其邊緣化





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