s1053336 的作業 2

一、作業說明：
撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!)

二、實作環境：window、python3、opencv、PyQt5、Numpy

三、實作方法：

•         將圖片平滑處理(GaussianBlur)，以減少雜訊
• 圖片的色彩空間轉成YCrCb
• 對channel Y進行Sobel，得到sobelX、sobelY
• 將sobelX、sobelY轉成以CV_8的型態表示
• sobelX、sobelY進行組合，得到新的channel Y
• 新的channel Y代入原圖
• 將結果圖的色彩空間轉成BGR，再轉成GRAY，即可得到類似素描線條的圖

嘗試分析邊緣偵測所得到的點，結合成線條方式呈現

• 將類似素描線條的圖進行二值化(threshold)
• 利用二質化後的圖，得到contour(findContours)
• 將contour畫於全黑的圖上(drawContours)，並轉為灰階得到最後結果

四、執行結果：

• 初始介面

• 按下Load選擇圖片

• 圖片結果展示(img1為利用Sobel偵測圖像邊緣；img2為嘗試以利用分析邊緣偵測所得到的點，結合成線條方式呈現)

• 按下Save1選擇儲存img1；按下Save2選擇儲存img2

• 儲存結果