s1053336 的作業 5

一、作業說明：
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。 
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。 
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好! 

二、實作環境：window、python3、opencv、PyQt5、Numpy

三、程式片段說明：

• 讀入圖片並轉成灰階

• 使用GaussianBlur除去雜質

• 二值化(threshold)圖片

• 使用erode和dilate，並調整參數數值，使其最佳化呈現

• 利用findContours數出圖片中的棋子數量

四、執行結果：

• 初始介面，按下Load選擇圖片

• 下圖中實際棋子數量為24，計算出的棋子數量為23(左：原圖；中：運算後以二值化方式呈現；右：標示棋子)

• 下圖中實際棋子數量為31，計算出的棋子數量為29(左：原圖；中：運算後以二值化方式呈現；右：標示棋子)

• 下圖中實際棋子數量為31，計算出的棋子數量為31(左：原圖；中：運算後以二值化方式呈現；右：標示棋子)

• 按下Save儲存圖片

s1053336 的作業 4

一、作業說明：
利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、實作環境：window、python3、opencv、PyQt5、Numpy

三、程式片段說明：

• 讀入圖片
• cv2.cvtColor()從BGR轉成HSV
• cv2.inRange()選取要的顏色，得到HSV的mask
• cv2.cvtColor()從BGR轉成YCrCb
• cv2.inRange()選取要的顏色，得到YCrCb的mask
• 再將2個mask用cv2.bitwise_and加起來

     (過程中會用模糊化以及侵蝕、膨脹，以減少圖的雜質)

四、執行結果：

• 偵測結果(上排按鍵可對圖進行儲存等操作)

s1053336 的作業 3

一、作業說明：
請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256 色圖像方式呈現出。 

二、實作環境：window、python3、opencv、PyQt5、Numpy

三、程式片段說明：

• 將圖片以灰階方式讀入
• cv2.dft()做DFT傅立葉轉換
• np.fft.fftshift()做移頻
• cv2.magnitude()得到spectrum圖
• 將上述經由fftshift後的結果作為cv2.phase()的輸入，然後得倒phase圖
• 將fftshift後的結果進行反向操作，即可得到原本輸入的灰階圖

四、執行結果：

• 初始介面，按下Load選擇圖片

• 執行結果(左上角Input為原本輸入的灰階圖片、右上角為Spectrum圖、左下角為Phase圖、右下角Back為反向操作得回的灰階原圖)

• 上排的按鍵可對圖進行存取等動作

s1053336 的作業 2

一、作業說明：
撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!)

二、實作環境：window、python3、opencv、PyQt5、Numpy

三、實作方法：

•         將圖片平滑處理(GaussianBlur)，以減少雜訊
• 圖片的色彩空間轉成YCrCb
• 對channel Y進行Sobel，得到sobelX、sobelY
• 將sobelX、sobelY轉成以CV_8的型態表示
• sobelX、sobelY進行組合，得到新的channel Y
• 新的channel Y代入原圖
• 將結果圖的色彩空間轉成BGR，再轉成GRAY，即可得到類似素描線條的圖

嘗試分析邊緣偵測所得到的點，結合成線條方式呈現

• 將類似素描線條的圖進行二值化(threshold)
• 利用二質化後的圖，得到contour(findContours)
• 將contour畫於全黑的圖上(drawContours)，並轉為灰階得到最後結果

四、執行結果：

• 初始介面

• 按下Load選擇圖片

• 圖片結果展示(img1為利用Sobel偵測圖像邊緣；img2為嘗試以利用分析邊緣偵測所得到的點，結合成線條方式呈現)

• 按下Save1選擇儲存img1；按下Save2選擇儲存img2

• 儲存結果

s1053336 的作業1

一、實作方法：藉由bar左右滑動調整亮度，對圖片每個像素進行調整，並檢查是否有0~255以外的數值。

二、實作環境：window、python3、opencv、PyQt5、Numpy

三、執行方式：Load按鈕為載入圖片，Save按鈕為儲存當前圖片，Brightness為對像素加減的數值(-255~255)。



四、執行畫面：

• 按下Load按鈕並選擇圖片  

• 以左右滑動調整亮度(彩圖)

• 按下Save按鈕儲存圖片(彩圖)

• 以左右滑動調整亮度(灰階)，並按下Save按鈕儲存圖片

• 儲存的圖片