1043306 影像處理作業1

1.作業說明

         撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

2.使用環境

         - Eclipse IDE for Java Developers

         - opencv4.2.0

3.實作方法

- Scanner 讀取使用者想加上的整數值

- imread 讀取圖片

- imwrite 存取圖片

 => 使用雙層迴圈，內迴圈中再使用一個迴圈來讀取圖片的channel數
       內迴圈跟外迴圈做loop去讀取圖片的x、y軸座標並把資料存到陣列裡，運用到source.get()         函數跟source.put()函數

      修改前：

修改後：

1053326 影像處理作業01

一、作業說明

• 撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 brightness (-255<= v<= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、作業環境

• OS:Windows 10
• Visual Studio 2017+OpenCV3.4.1 Debug x64

三、操作步驟

1.       用Mat image = imread讀取圖片

2.       用Mat new_imag建立新圖片格式

3.       讓使用者輸入亮度，用來改變BGR值( -255~255 )

4.       用三個for迴圈，由外到內依序讀入[row] -> [cols] -> [c]，其中row和cols為圖片的長寬，c為Vec3b的channel

<Vec3b> [0] = B

<Vec3b> [1] = G

<Vec3b> [2] = R

5.       用namedWindow建立新視窗的名字及大小

6.       用imshow顯示的新視窗輸出編輯後的圖片

7.       用imwrite儲存圖片

四、執行結果

當輸入100時

 當輸入-100時

 原圖

 輸入-100時的存檔

1061453 影像處理作業1

題目
圖像亮度調整 撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像， 將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 < v < 255)， 並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

環境:
visual studio 2017
opencv 3.4.1

實作方法:
 1.imread讀圖
 2.找出rows及cols，利用迴圈更改每個像素的三通道值
 3.使用者輸入v值
 4.利用imwrite存圖
 5.創建兩個視窗，一個輸出原圖，一個輸出修改後的圖

 原圖及+50比較:

原圖及-50比較:

1051728 影像處理作業1

作業題目：
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (255  v 255)
，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

使用環境:
1. windows 10
2. opencv-python 4.2.0
3. python 3.7

原始圖片：

每一點的像素質增加125：

每一點的像素質減少125：

1061537 影像處理作業 1

圖像亮度調整:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v
(-255 ≦ v ≦ 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

執行結果:

    原始圖片+50

    原始圖片

    原始圖片-50

1041564 影像處理作業 1

• 作業說明
• 撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
• 環境
• compiler: Visual studio 2019
• language: C++
• Library version: OpenCV 4.2.0
• 實作方法
• 使用imread,imwrite處理檔案的讀寫
• 使用Mat::zeros() ，create一個size和type與原檔相同的Mat陣列並用初始值0塞滿他
• 使用channels()判斷圖片為灰階或彩色，1為灰階否則為彩色
• 利用迴圈將運算後的陣列資料存進新的Mat陣列中，使用saturate_cast來避免溢位
• 成果

1053334 影像處理作業1

一、作業題目

圖像亮度調整，撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值(-255到255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、環境

compiler: Visual studio 2019
language: C++
Library version: OpenCV 4.2.0

三、實作方法

include要使用的"opencv"函式庫
使用imread讀取要開啟的圖片檔
使用namedWindow開啟一個視窗顯示圖片
透過img.type()判斷圖片為灰階圖或是彩色圖片
透過修改img.at<Vec3b>(i, j)[?]值來調整每個像素的值，
並判斷是否有低於0或超過255
修改好的圖片會存為out.png

四、結果顯示

原圖

+50

+100

實際操作圖

1051438 影像處理作業1

一、作業題目：

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v(-255 < v < 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、使用環境：

complier:VS CODE

Programming language: Python 3.7.6

Library version: OpenCV 4.2.0 直接終端機pip install cv2的函式庫

三、實作方法：

先用imread讀照片的數值 得到長寬以後用2層for loop對每格像素的數值加上要求的數值

如果加完的結果>255 OR <0 分別變成255和0
改好的圖片會存為newphoto

四、結果顯示：

上圖為輸入超過255or-255時的例外處理

1042542 影像處理作業 1

一、作業說明 

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

 二、使用環境 

1. Visual Studio 2019
2. OpenCV 4.2.0
3. Programming Language: C++

三、實作方法

1. imread()：讀入一張圖像
2. namedWindow()：建立兩個視窗Original和Converted
3. createTrackbar()：在Converted視窗中新增兩個Trackbar，第一個Trackbar選擇要變亮或變暗（0為變亮、1為變暗），第二個Trackbar選擇強度（0 < v < 255）。
4. convertTo()：改變圖片亮度 (Beta = v)
5. imshow()：顯示原圖及更改後的圖
6. imwrite()：儲存更改後的圖

 四、執行結果

一、變亮 (0, +70)

二、變暗 (1, -72)

1051407影像處理作業1

作業說明：

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 ~ +255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

環境說明：

python 3.7.6

opencv-python 4.1.0.25 (https://pypi.org/project/opencv-python/)

執行方式：

python3 1051407_hw1.py

輸入一個整數值。

結果：

1053304 影像處理概論1

第一次作業:

      如果輸入圖像是灰階圖像，改變每個像素的灰階值；如果輸入圖像是全彩圖像(RGB)， 改變每個像素的 R, G, B 值。請注意修改後像素值溢位問題(<0 與>255)。

所以先判斷他是否為灰階圖 ，如果是可以輸入一個值更改他的灰階值， 如果為全彩圖，則可以個別從R，G，B更改色彩，然後顯示出來。

實作環境:Visual Stdio 2017， openCV3.4.1



結果圖:

1051415 影像處理作業 1

一、作業說明

         撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、使用環境

         - Visual Studio 2017

         - opencv3.4.1

三、實作方法

         - imread:讀取圖像

            - namedWindow:創建視窗來顯示圖像

         - imshow:顯示圖像

         - imwrite:存取圖像

四、執行結果

原圖

執行過程

1.輸入圖片名(包括檔案類型)

2.輸入RGB增加減少值

結果

50

-50

1061646 影像處理 作業1

一、作業題目：

　　撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像， 將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中 。

二、環境設置：

　　Visual Studio 2019
　　OpenCV 4.2.0 

三、實作方式：

　　

1. imread() 讀取原始圖片
2. cvtColor()轉變至灰階圖像
3. 輸入欲更改的像素值(三個RGB通道及灰階)
4. image.rows & image.cols 取得圖像的長寬
5. image.at <Vec3b>（i, j）[k] 取出RGB圖像中i列j行第k通道的像素值
6. image.at <uchar>（i, j）取出灰階圖像中i列j行的像素值
7. 利用迴圈將原本的像素值加(減)上新的像素值(亮度改變)
8. imshow()顯示原本的圖片跟改動後的圖片

四、執行結果：

變暗

原圖

變亮

1063329 影像處理作業1

一、作業說明

         撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、使用環境

         - Visual Studio 2017

         - opencv3.4.1

三、實作方法

         - imread讀取全彩圖像

          - namedWindow 創建顯示圖像的視窗

         - imshow顯示圖像

         - imwrite存取新圖像

         - .at<Vec3b>讀取圖片的BGR三通道像素值，運算後再存回各通道

四、執行結果

1.輸入50

2.輸入-50

3.輸入255

4.輸入-255

1063321 影像處理 作業1

一.作業說明:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二.使用環境:
numpy:1.16.4
Python:3.6.8
opencv:4.1.0

三.專案的實作方法:
1.先用imread()讀入照片(照片與專案要在同資料夾)
2.輸入一個想要改變的大小(要把input設定成int)
3.利用.shape[]去取得圖片的大小
4.利用channel數去判斷是否為灰階
5.利用itemset()去改變每個點的像素值，並控制在0~255
6.先用imshow()顯示出照片，再用imwrite()存成新照片

四.執行結果:

先輸入要改變的數值


之後會跳出改變後的圖片


資料夾裡也會出現新增的output.jpg


打開原圖跟output.jpg，便可比較出差別。