1061453 影像處理作業5

題目說明:
Image noise processing撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊， (b)設計方法將雜訊去除。(a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等)
(b)說明所設計去除雜訊的方法
設計與測試多種雜訊分數越高

使用環境:

Visual studio 2017

opencv 3.4.2

實作方法:

1.imread讀取原圖並存進src

2.將src複製成兩分，gaussian添加gaussian noise，salt_pepper添加salt and pepper

3.定義兩個副函式，一個隨機選擇圖片中的列跟行，將值改為0(添加pepper)，另一副函式則改為255(添加salt)，

第一個參數為Mat,第二個為salt 和 pepper的數量。

4.對salt_pepper使用第3部的兩個副函式並印出來，數量為8000

5.利用randn函式做出一個gaussian noise矩陣，大小跟讀入的圖一樣，並且兩張相加

得到添加gaussian noise後的矩陣後印出來

6.利用cv::medianBlur對salt_pepper做中值平滑，參數為讀入的圖、輸出的圖、模板大小(須為奇數)，做完後印出圖案

7.利用cv::GaussianBlur對gaussian做高斯平滑，參數為讀入的圖、輸出的圖、模板大小、高斯x軸的標準差、高斯y軸的標準差

(若兩個都設為0則會自動計算標準差)，在這邊模板大小的size社的越大效果越好，但是執行時間越長。

8.將做完GaussianBlur的圖片印出

四、執行結果

原圖:

執行結果:左上為salt and pepper，右上為gaussian，左下為salt and pepper做median blur，右下為gaussian做gaussianblur

1061453 影像處理作業 4

Skin Color Detection: 

利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標
示出。 

環境說明：
Visual studio 2017
OpenCV 3.4.2

實作方法:

1. cvLoadImage()讀取圖片
2. 複製原圖
3. 將複製後的圖片轉到YCbCr色彩空間
4. 設置YCbCr色彩空間膚色cb的平均值為120，cr為155，以此兩參數偵測膚色範圍5. 將膚色區域改為白色，其餘改為黑色
6.利用imshow()印出原圖以及做完膚色偵測後的圖

1061453 影像處理作業 3

一、作業說明   

 請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像(圖像大小適中以免執行時間太久)。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現 出。

二、使用環境 

        - Visual Studio 2017 
        - opencv3.4.1

三、實作方法

          -imread讀取圖像，以灰階模式讀取

          -getOptimalDFTSize()取得最合適的dft尺寸

          -copyMakeBorder()增大矩陣大小

     -dft()離散傅立葉轉換

                         -magnitude()用來求頻譜，將此步驟改為phase()即可求得相位

     -normalize()正規化

四、執行結果

從左到右分別為原圖 頻譜 及相位

1061453 影像處理作業2

作業說明

 撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

環境

 1.Visual Studio 2017

 2.opencv 3.4.1

實作方法

1.imread用灰階模式讀圖

2.利用threshold並調整參數後將圖片二值化
3.用Canny進行邊緣偵測

4.namedWindows創建新視窗

5.imshow輸出圖片到視窗上

執行結果:

圖片左邊皆為原圖，右邊為執行結果

二值化圖1及圖2:

 對二值化的圖1及圖2進行邊緣偵測:

1061453 影像處理作業1

題目
圖像亮度調整 撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像， 將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 < v < 255)， 並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

環境:
visual studio 2017
opencv 3.4.1

實作方法:
 1.imread讀圖
 2.找出rows及cols，利用迴圈更改每個像素的三通道值
 3.使用者輸入v值
 4.利用imwrite存圖
 5.創建兩個視窗，一個輸出原圖，一個輸出修改後的圖

 原圖及+50比較:

原圖及-50比較: