1061453 影像處理作業5

題目說明:
Image noise processing撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊， (b)設計方法將雜訊去除。(a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等)
(b)說明所設計去除雜訊的方法
設計與測試多種雜訊分數越高

使用環境:

Visual studio 2017

opencv 3.4.2

實作方法:

1.imread讀取原圖並存進src

2.將src複製成兩分，gaussian添加gaussian noise，salt_pepper添加salt and pepper

3.定義兩個副函式，一個隨機選擇圖片中的列跟行，將值改為0(添加pepper)，另一副函式則改為255(添加salt)，

第一個參數為Mat,第二個為salt 和 pepper的數量。

4.對salt_pepper使用第3部的兩個副函式並印出來，數量為8000

5.利用randn函式做出一個gaussian noise矩陣，大小跟讀入的圖一樣，並且兩張相加

得到添加gaussian noise後的矩陣後印出來

6.利用cv::medianBlur對salt_pepper做中值平滑，參數為讀入的圖、輸出的圖、模板大小(須為奇數)，做完後印出圖案

7.利用cv::GaussianBlur對gaussian做高斯平滑，參數為讀入的圖、輸出的圖、模板大小、高斯x軸的標準差、高斯y軸的標準差

(若兩個都設為0則會自動計算標準差)，在這邊模板大小的size社的越大效果越好，但是執行時間越長。

8.將做完GaussianBlur的圖片印出

四、執行結果

原圖:

執行結果:左上為salt and pepper，右上為gaussian，左下為salt and pepper做median blur，右下為gaussian做gaussianblur