1051336 影像處理作業 5

Image noise processing 

一、 題目說明：撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。
(a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等)
(b) 說明所設計去除雜訊的方法 。

二、 使用環境：

         Python -> 3.8.2

         Opencv -> 4.2.0

         Editor -> VS Code

三、 實作方法：

          1.cv2.imread來進行照片讀取的動作。

              image = cv2.imread("onion.jpg")

           2.randon.normal產生gaussian_noise的常態分佈亂數

              np.random.normal(0, 20, 3)
           3.讀取圖片高跟寬後加上高斯噪音

              image[row, col, 0] = clamp(b + s[0])

image[row, col, 1] = clamp(g + s[1])

image[row, col, 2] = clamp(r + s[2])

           4.利用高斯filter濾波->cv2.bilateralFilter
           5.之後利用mid value 和average value 的 filter過濾->cv2.medianBlur+cv2.blur
           6.將原圖加上胡椒噪音
           7.利用mid value filter過濾，有殘留白點
           8.再利用均值filter過濾，將去除白點

四、 實作結果：