1050905 影像處理作業6

1.撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附 圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

2.環境設置：
C++
visual studio 2017
opencv 3.4.3

3.實作：
(1)以灰階圖讀入圖片。

(2)將圖片模糊化去雜訊，我使用GaussianBlur來去雜訊。

(3)之後將圖片反二值化，變成黑底白棋。

(4)使用getStructuringElement當作是dilate和erode的參數，我用的是以正方形邊長為5
(RECTangle (5.5))。

(5)先做dilate(擴張)，把棋子的白色部分覆蓋棋子內大部分的黑色部分，在做erode(侵蝕)將白色部分由外部縮小，我的erode次數根據不同圖片做不同次數。

(6)使用findContours()，根據外部輪廓存入掃描到的白色部分，之後再取findContours()第2個參數contours的size，也就是存入的點的個數當成是偵測到的棋子數量。

4.結果：原先我使用一般二值化，可是這樣findContours會找不出輪廓，所以我才用反二值化。另外反二值化的話erode跟dilate要顛倒過來用。

第一張：做了20次erode，達到了最接近真實棋子數量的值，再高的話小白點會被消掉，而無法偵測。

第三張：做了18次erode，達到了最接近真實棋子數量的值。

第三張：做了15次erode，達到真實棋子數量的值。