1043306 影像處理作業 5

1.作業說明

撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。
(a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等)
(b) 說明所設計去除雜訊的方法

2.使用環境

         - Eclipse IDE for Java Developers

         - opencv4.2.0

3.實作方法

-       高斯雜訊

(1)   用一個與原圖大小及型態相同的Mat gussian_noise以儲存高斯雜訊的資訊

(2)   Core.StdDev()得到原圖中的mean平均值及std標準差

(3)   Core.randn()把mean跟std的數據以20%或50%的大小儲存至gussian_noise

(4)   用Core.add把gussian_noise整個數據套用到source上

(5)   用Imgcodecs.Imwrite()寫入至新的檔名

-       椒鹽雜訊

(1)   noise_coeff 表示雜訊大小(20%或50%)

(2)   以雙層迴圈的方式掃過整張圖，對每個圖進行pixel的修改

(3)   若一個隨機產生的數字小於noise_coeff，就把掃到的pixel修改成0或255

-       高斯平滑

Imgproc.GaussianBlur()

-       均值平滑

-       Imgproc.medianBlur()

4.顯示結果

原圖：              

    

                              高斯雜訊(20%)                                                     高斯雜訊(50%)

                   椒鹽雜訊(20%)                                                         椒鹽雜訊(50%)

高斯平滑(20%高斯雜訊、50%高斯雜訊、20%椒鹽雜訊、50%椒鹽雜訊)

 平均平滑(20%高斯雜訊、50%高斯雜訊、20%椒鹽雜訊、50%椒鹽雜訊)

對於經過平均平滑跟高斯平滑處理雜訊過後的圖片，比較滿意的都是有20%高斯雜訊，其他都覺得沒有很還原圖片，尤其是對50%椒鹽雜訊做平均平滑的圖片，還有很明顯的雜訊，而平均平滑如果ksize值設定太高又會失去照片原有的面貌，感覺不太適合做椒鹽雜訊的處理