1063338 影像處理作業5

1. 作業題目：

撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。 

(a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等) 

(b)說明所設計去除雜訊的方法 設計與測試多種雜訊分數越高

1. 環境設置：

• Anaconda 
• Python 3.6
• Spyder 4.1.2

1. 實作方法：
1. 加上雜訊
1. 利用skimage.util.random_noise做 gaussian noise
2. 利用skimage.util.random_noise做 salt noise
3. 利用skimage.util.random_noise做 pepper noise
4. 利用skimage.util.random_noise做 s&p noise，將佔比調成20%
5. 利用skimage.util.random_noise做salt noise，將佔比調成50%
6. 利用skimage.util.random_noise做高斯分布的加性（localvar） noise
7. 利用skimage.util.random_noise做 poisson noise
8. 利用skimage.util.random_noise做 均勻（speckle） noise
2. 去除雜訊：針對調成20%的s&p noise進行雜質去除
1. 方匡濾波：使用cv2.boxFilter，size=5
2. 高斯濾波：使用cv2.GaussianBlur，size=（5,5）
3. 均值濾波：使用cv2.blur，size=（5,5）
4. 中值濾波：使用cv2.medianBlur，size=5
2. 執行結果：