1061646 影像處理作業5

一、作業要求

         Image noise processing 撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。 (a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等) (b)說明所設計去除雜訊的方法 設計與測試多種雜訊分數越高

二、使用環境
       1. Visual Studio 2019
       2. OpenCV 4.2.0
       3. 程式語言: C++

三、實作方法
       1.  使用imread("xxx.jpg")讀取圖片
       2. 根據教材的公式撰寫 Gaussian noise, Impulse noise, Uniform noise 三個雜訊的函數

　　　　addGaussian_Noise(); 

              addImpulse_Noise(); 

              addUniform_Noise(); 

　　　　
       3.根據教材的公式撰寫 

           Arithmetic mean filter, Media filter, Alpha mean filter, Adaptive median filter四個濾波方法

           ArithAverFilter();

          MedianFliter();

          alphMeanFilter();

          adaptiveMedianFilter();

          

       4.最後以imshow();顯示結果

四、實作結果

輸入參數

原圖

左到右分別為：Gaussian_Noise, Impulse_Noise, Uniform_Noise 各10%

左到右分別為：Impulse_Noise, Gaussian_Noise,  Uniform_Noise 各50%

對各10%的雜訊進行處理，左到右分別為：Impulse_Noise, Gaussian_Noise,  Uniform_Noise

Adaptive median filter

 alph mean filter

Arithmetic mean filter

 Median Fliter