1063330 影像處理作業5

一、作業要求:

    撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。
    (a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%,        50%等)
    (b)說明所設計去除雜訊的方法

二、使用工具:

    Python3.7.4

    OpenCV 4.2.0

    Numpy 1.16.4

三、實作方法:

 加入雜訊:

1.  使用imread()讀取圖片

2.  Salt & Pepper noise:使用函式np.random.choise()

3.  Gaussian noise:使用函式np.random.normal()

4.  設定salt與pepper比例為１：１

5.  設定Gaussian noise要使用的參數(mean, var)

6.  對Salt & Pepper與Gaussian noise分別進行中值濾波及高斯濾波

 消除雜訊:

1.  中值濾波: 使用medianBlur()降噪，並設定size=5

2.  高斯濾波: 使用GaussianBlur()降噪，並設定size(5,5)

四、實作成果

原圖

Salt & Pepper noise

中值濾波

 高斯濾波

  

             

 Gaussian noise

中值濾波

高斯濾波