1042542 影像處理作業5

一、 作業說明 
撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。
(a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper等)與數量(20%, 50%等)
(b)說明所設計去除雜訊的方法

 二、 使用環境
1. Python 3.8
2. OpenCV 4.2.0
3. Matplotlib 3.2.1
4. Numpy 1.18.4

三、 實作方法
1. 使用cv2.imread()讀取圖片
2. 產生雜訊：

• Gaussian Noise: 使用np.random.normal(), Mean = 0, Var = 10 
• Uniform Noise: 使用np.random.uniform(), Low = -30, High = 30 
• Rayleigh Noise: 使用np.random.rayleigh(), 
• Exponential Noise: 使用np.random.exponential() 
• Gamma Noise: 使用np.random.gamma() 
• Salt and Pepper Noise: 使用skimage.util.random_noise(), 50% 

3. 消除雜訊：Size = 5 or (5,5)

• Homogeneous Blur: 使用cv2.blur() 
• Box Filter: 使用cv2.boxFilter() 
• Gaussian Blur: 使用cv2.GaussianBlur() 
• Median Blur: 使用cv2.medianBlur() 

4. 使用cv2.normalize()將圖片標準化於(0, 255)之範圍內
5. 使用plt.show()顯示增加雜訊與消除雜訊之結果

 四、 執行結果 

Add Noise

Box Filter

Gaussian Blur

Median Blur

Homogeneous Blur