1051532 影像處理作業 5

一、作業說明

        撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。

(a) 說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等)

(b)說明所設計去除雜訊的方法

二、作業環境

• OS:Windows 10
• Visual Studio 2017+OpenCV3.4.0 Debug x64 

三、操作步驟

1. 利用cin輸入檔名
2. 用cv.imread輸入圖檔
3. 將原圖加上cv.randn()產生Gaussian Noise圖像
4. 利用cv.randu()產生隨機圖片
5. 標註產生圖片的特定值(<20及>235)
6. 於原圖上將標記位置覆蓋並給予白點及黑點產生Salt-and-pepper圖
7. 利用cv.GaussainBlur()處理Gaussain Noise圖
8. 利用cv.MediamBlur()處理Salt-and-pepper
9. cv.imshow()顯示原圖及雜訊圖

四、執行結果

原圖

Mean=0 標準差=20

Mean=0 標準差=80

Salt-and-Pepper

Mean=0 標準差=20 高斯模糊Ksize=(3,3)

Mean=0 標準差=80 高斯模糊Ksize=(5,5)

Salt-and-pepper 中值過濾

五、參考資料

https://stackoverflow.com/questions/22937589/how-to-add-noise-gaussian-salt-and-pepper-etc-to-image-in-python-with-opencv/30609854

https://answers.opencv.org/question/36309/opencv-gaussian-noise/