1063321 影像處理作業6

一、 作業說明： 
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算（erode(), dilate()等函式），計算出所附圖像（共三張）每張圖像中圍棋個數。

• 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。 
• 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好

二、 使用環境：

        numpy:1.16.4
        Python:3.6.8
        opencv:4.1.0

三、實作方法：

1.imread讀取照片(利用迴圈一張一張做)

2.將照片轉成灰階

3.利用高斯膜戶去除雜訊

4.利用canny去擷取圖像邊緣

5.threshold二值化後用findContours去找出棋子

6.利用count變數去計算數量

四、實作結果

程式會顯示出張圖片棋子的數量(第二張差3顆)

會write出三張圖片，有標示出每顆棋子的位置

1063321 影像處理作業2

一、作業說明

        撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

二、使用環境

         numpy:1.16.4
        Python:3.6.8
        opencv:4.1.0

三、實作方法

         1.先用imread讀取灰階圖像

         2.利用threshold函式把兩張圖像轉成binary形式的二值圖像

         3.先用resize改變兩張圖片大小，再用hstack連結成一張橫圖

         4.印出二值化後的橫圖         
         5.利用Canny函式去做兩張圖的邊緣偵測
         6.用hstack連結成一張橫圖，並印出



先跳出二值化後的兩張圖


再跳出邊緣偵測的兩張圖

1063321 影像處理 作業1

一.作業說明:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二.使用環境:
numpy:1.16.4
Python:3.6.8
opencv:4.1.0

三.專案的實作方法:
1.先用imread()讀入照片(照片與專案要在同資料夾)
2.輸入一個想要改變的大小(要把input設定成int)
3.利用.shape[]去取得圖片的大小
4.利用channel數去判斷是否為灰階
5.利用itemset()去改變每個點的像素值，並控制在0~255
6.先用imshow()顯示出照片，再用imwrite()存成新照片

四.執行結果:

先輸入要改變的數值


之後會跳出改變後的圖片


資料夾裡也會出現新增的output.jpg


打開原圖跟output.jpg，便可比較出差別。