s1053314 的作業 4

一、作業要求

利用你所學的顏色的知識 ，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出 。

二、原理

HSV顏色空間:由色調(Hue)、飽和度(Saturation)、亮度(Value)三個分量構成，HSV更接近於人眼的主觀感受，可通過下圖展現出HSV顏色分布:

YCbCr顏色空間:用於影片中影像的連續處理，或者數字攝影系統中。Y是所謂的流明(Luminance)表示光的濃度且為非線性，並使用Gamma correction編碼處理。Cb和Cr是藍色和紅色的濃度偏移量成分。

三、實現步驟

• 亮度補償:R、G、B三通道5%非線性Gamma校正
• 顏色空間轉換:RGB顏色空間轉換到YCbCr顏色空間
• 使用規則化作膚色分割

四、使用環境/語言

• Windows 10

• Spyder 

• Python 3.7.1

• Opencv 3.4.1

五、特殊程式片段註解

• cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YCR_CB) //RGB顏色空間轉換到YCbCr顏色空間
• cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) //BGR顏色空間轉換到RGB顏色空間
• np.zeros //準備一個空的影像空間
• np.hstack //將原圖與偵測膚色的圖水平方向堆疊起來
• imwrite //將影像寫入路徑上存放

六、環境設置

• 將Anaconda的路徑加入的path

• 於Anaconda cloud server中搜尋package（cmd輸入:anaconda search opencv)

• 挑選一個符合系統的package（cmd輸入:conda install -c https://conda.anaconda.org/package名稱）

• 下載完畢後，開啟Spyder執行程式

七、執行結果

• pyplot

• 存圖

八、參考資料

• https://blog.csdn.net/shadow_guo/article/details/43605117
• https://zh.wikipedia.org/wiki/YCbCr