1043306 影像處理作業1

1.作業說明

         撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

2.使用環境

         - Eclipse IDE for Java Developers

         - opencv4.2.0

3.實作方法

- Scanner 讀取使用者想加上的整數值

- imread 讀取圖片

- imwrite 存取圖片

 => 使用雙層迴圈，內迴圈中再使用一個迴圈來讀取圖片的channel數
       內迴圈跟外迴圈做loop去讀取圖片的x、y軸座標並把資料存到陣列裡，運用到source.get()         函數跟source.put()函數

      修改前：

修改後：

1053326 影像處理作業01

一、作業說明

• 撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 brightness (-255<= v<= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、作業環境

• OS:Windows 10
• Visual Studio 2017+OpenCV3.4.1 Debug x64

三、操作步驟

1.       用Mat image = imread讀取圖片

2.       用Mat new_imag建立新圖片格式

3.       讓使用者輸入亮度，用來改變BGR值( -255~255 )

4.       用三個for迴圈，由外到內依序讀入[row] -> [cols] -> [c]，其中row和cols為圖片的長寬，c為Vec3b的channel

<Vec3b> [0] = B

<Vec3b> [1] = G

<Vec3b> [2] = R

5.       用namedWindow建立新視窗的名字及大小

6.       用imshow顯示的新視窗輸出編輯後的圖片

7.       用imwrite儲存圖片

四、執行結果

當輸入100時

 當輸入-100時

 原圖

 輸入-100時的存檔

1061526 影像處理作業 1

一、作業題目

圖像亮度調整，撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值(-255到255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、環境

Visual studio 2019 + OpenCV 4.0.1

三、實作方法

1. 用imread讀取欲修改的照片
2. img.rows img.cols設置雙重迴圈將每個像素加減欲調整得像素值並判斷是否超過255或0
3. 調整完後用imwrite儲存

四、結果顯示

原圖

原圖+100

原圖-100

1051532 影像處理作業 1

圖像亮度調整

一、作業說明

　　撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255<= v<= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、作業環境

• OS:Windows 10
• Visual Studio 2017+OpenCV3.4.0 Debug x64

三、操作步驟

1. 利用cin取得變數v(-255<=v<=255)
2. 利用imread將原圖讀入程式
3. 用at抓取圖檔像素點之BGR三色數值
4. 依變數v調整數值

• 超過255時以255計
• 低於0時以0計

5. 利用at將修改後BGR值放回
6. 重複3,4,5直到每個點都做完
7. 用imshow於新視窗顯示修改之圖檔
8. 用imwrite輸出編輯後的圖片

四、執行結果

• 原圖

1. v值輸入

2. 輸入100

3. 輸出至資料夾

4. 輸出圖檔

5. 輸入-100

6. 輸出圖檔

1061538 影像處理作業1

圖像亮度調整:

將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

程式說明:

1.      先透過Mat形式來儲存圖片，接著用 .empty()檢查是否有讀到圖片

2.      然後讓客官們自行選擇RGB調整的幅度，這裡也有去處理值必須介於-255與255之間

3.  然後用add(這裡放輸入的圖片, Scalar(difference, difference, difference), 這裡放結果),就可以簡單的將想改變的值與本來的圖片相加然後存到結果中

4.  之後就用imshow給出一個視窗讓使用者可以見到改變後的結果

5.  最後再用imwrite輸出改變後的結果

環境設定:

Windows10 / Visual studio 2017 / OpenCV 4.0.1

1063509 謝閔元 影像處理作業1

環境：mac10.13.6
使用程式:anaconda jupyter
使用語言：python
cv2.imwrite("")寫入
plt.imshow()output

更改前


更改後

1061453 影像處理作業1

題目
圖像亮度調整 撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像， 將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 < v < 255)， 並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

環境:
visual studio 2017
opencv 3.4.1

實作方法:
 1.imread讀圖
 2.找出rows及cols，利用迴圈更改每個像素的三通道值
 3.使用者輸入v值
 4.利用imwrite存圖
 5.創建兩個視窗，一個輸出原圖，一個輸出修改後的圖

 原圖及+50比較:

原圖及-50比較:

1053344影像處理作業1

圖像亮度調整
1.題目
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v(-255≤v ≤255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
2.環境
作業系統：Windows 10
程式語言：C++ 
使用套件：OpenCV
開發工具：VS2017
3.實作
用imread讀圖片，使用者輸入一個數字A，用covertTo把A加到圖片的像素中，再用imwrite存圖片，再用imshow顯示圖片的改變的前後差異。 
4.
執行





















原圖


輸入100的結果



輸入-100的結果

1063325 影像處理作業 1

圖像亮度調整

1.題目
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v(-255≤v ≤255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

2.環境
Windows 
Python 3.6.5
pillow 7.0.0
Anaconda Spyder

3.操作
輸入正數 1為原圖0為全黑

程式碼










左為原圖

1051520 影像處理作業 1

一.作業說明:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (0 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二.使用環境:
OS:Win10編譯器:VS2015
語言:C++OPENCV版本:3.4.0

三.實作方法:
1.讀檔
2.提示此用者輸入欲增減的RGB值
3.判斷圖片長寬、為灰階或彩色
4.利用for迴圈修改每個像素點的值
5.先把變數存在temp判斷是否有<0或>255的情況再給值
6.顯示圖片

四.執行結果:

原圖

+50

-50

1051335 影像處理作業 1

圖像亮度調整

1.題目
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v(-255≤v ≤255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

2.環境
作業系統：Windows 10
程式語言：Python 3.8.2
使用套件： pillow 7.0.0
開發工具：Python built-in IDLE 3.8.2

3.實作
使用size取得圖片行與列的大小
使用getpixel取得各像素三原色的值
使用outpixel將各像素三原色的值統一加上v

4.執行

提示使用者輸入v  


























原圖














輸入100的效果
 
















輸入-100的效果

1051728 影像處理作業1

作業題目：
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (255  v 255)
，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

使用環境:
1. windows 10
2. opencv-python 4.2.0
3. python 3.7

原始圖片：

每一點的像素質增加125：

每一點的像素質減少125：

1061537 影像處理作業 1

圖像亮度調整:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v
(-255 ≦ v ≦ 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

執行結果:

    原始圖片+50

    原始圖片

    原始圖片-50

1061524 影像處理概論 作業1

1.作業說明:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值

v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

2.使用環境:

Operation system: windows10

Programing language: Python 3.8.2

Library version: Opencv 4.2.0

3.程式流程:

(1) 使用 cv2.imread()將原始圖片傳入

(2) 使用者輸入v值

(3) 使用 img.shape取得圖片的長寬

(4) 透過for迴圈進行每一個pixel的運算

(5) 將轉換好的圖片顯示並使用 cv2.imwrite()儲存

4.執行範例:

 (原始圖片-80)

 (原始圖片)

(原始圖片+80)