1061526 影像處理作業 1

一、作業題目

圖像亮度調整，撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值(-255到255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、環境

Visual studio 2019 + OpenCV 4.0.1

三、實作方法

1. 用imread讀取欲修改的照片
2. img.rows img.cols設置雙重迴圈將每個像素加減欲調整得像素值並判斷是否超過255或0
3. 調整完後用imwrite儲存

四、結果顯示

原圖

原圖+100

原圖-100

1051532 影像處理作業 1

圖像亮度調整

一、作業說明

　　撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255<= v<= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、作業環境

• OS:Windows 10
• Visual Studio 2017+OpenCV3.4.0 Debug x64

三、操作步驟

1. 利用cin取得變數v(-255<=v<=255)
2. 利用imread將原圖讀入程式
3. 用at抓取圖檔像素點之BGR三色數值
4. 依變數v調整數值

• 超過255時以255計
• 低於0時以0計

5. 利用at將修改後BGR值放回
6. 重複3,4,5直到每個點都做完
7. 用imshow於新視窗顯示修改之圖檔
8. 用imwrite輸出編輯後的圖片

四、執行結果

• 原圖

1. v值輸入

2. 輸入100

3. 輸出至資料夾

4. 輸出圖檔

5. 輸入-100

6. 輸出圖檔

1051333 影像處理作業 1

一、作業題目：

圖像亮度調整

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。


二、使用環境:

1.Compiler: VSCODE
2.Programming language: Python 3.7.6
3.Module: PIL/Image

三、程式說明:

用imread讀取圖片，迴圈把每個r、g、b值加上100，再用imshow顯示圖片

四、執行結果:

1.原圖:

2.將像素值加100:

3.將像素值減100:

1051410 影像處理作業１

1.作業說明
     撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
2.使用環境
   visual studio 2019
     openCV 4.2.0
3.程式說明
   用imread讀取圖片，利用迴圈把每個row跟cols的b、g、r值加上50，再用imshow秀出圖片
4.執行結果
  
 原圖                          將RGB的值加上50後        

1053362 影像處理作業 1

作業說明：
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 < v < 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

環境說明：
Visual studio 2019
OpenCV 4.2.0
Programming Language: C++

實作方法：
imread : 讀圖
convertTo : 變更亮度或對比度，將亮度設為變數讓使用者輸入
namedWindow : 設定視窗(似乎有沒有這行沒差)
imshow : 秀出原圖與更改後圖片
do-while判斷range是否在-255~255間，否則再輸入一次

結果：
1.使用者輸入100

2.使用者輸入-100

1041563 影像處理作業 1

一、作業題目:

       撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像， 將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中 。

二、環境設置:

        Visual Studio 2017
        opencv 3.4.1

三、實作方式:

       透過像素值的變換來改變圖片的對比度及亮度。

        

四、執行結果:

1063332 影像處理作業 1

一、作業題目:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255<=v<=255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、使用環境:

• Visual Studio 2019
• OpenCV 4.2.0

三、實作方法：

1.           imread讀取輸入的圖片
2.        imshow顯示輸入的圖片
3.        創建兩個trackbar (+v表示當v為正值、-v表示當v為負值)輸入v值(-255~255)
4.        at<Vec3b>訪問各通道像素，並改變像素值
5.        imshow顯示改變後的圖片
6.        imwrite輸出新圖片newdog.jpg存入原資料夾

四、結果顯示：

v輸入正值(+136):

v輸入負值(-103):

                                   

v輸入正值(+93):

                                 

 v輸入負值(-137):

1041569 影像處理 作業 1

一、作業題目:

       撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像， 將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中 。

二、環境設置:

        Visual Studio 2017
        opencv 4.2.0

三、實作方式:

        將圖片路徑放入屬性內的命令列引數裡就可以讀，在new_image的視窗裡增加兩條

       TrackBar分別是亮度跟暗度。 

       在拖曳TrackBar的時候會去執行 change(int,void*)這個function，裡面會將原圖裡的點與

       調整後的亮度跟暗度做相加跟相減，再將圖片呈現於new_Image的視窗上。

四、執行結果:

        

s1043310 的作業 1

一、作業題目:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、環境設置:

    1. windows8.1

    2. Visual Studio 2017

    3. opencv 3.4.1

三、作業說明:

    1. 載入專案中的test.jpg

    2. 使用者輸入亮度，正值為調亮，負值為調暗，且-255<= v <=255

    3. 輸出圖片(須按任意鍵)

    4. 在專案中輸出圖片output.jpg

四、結果展示:

    1. 調亮(v 為 34)

 

  

 2. 調暗(v 為 -34)

 

3.輸出圖片