1061524 影像處理概論 作業1

1.作業說明:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值

v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

2.使用環境:

Operation system: windows10

Programing language: Python 3.8.2

Library version: Opencv 4.2.0

3.程式流程:

(1) 使用 cv2.imread()將原始圖片傳入

(2) 使用者輸入v值

(3) 使用 img.shape取得圖片的長寬

(4) 透過for迴圈進行每一個pixel的運算

(5) 將轉換好的圖片顯示並使用 cv2.imwrite()儲存

4.執行範例:

 (原始圖片-80)

 (原始圖片)

(原始圖片+80)

1051535 影像處理作業1

l   作業說明

圖像亮度調整

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

l   環境

compiler: Visual studio 2017

language: C++

Library version: OpenCV 4.2.0

l   實作方法

使用imread來讀取圖片,imwrite存檔

使用channels()判斷圖片為灰階或全彩，1為灰階3為全彩

使用img.at<Vec3b>(y,x)來修改rgb像素值

利用迴圈將每個點的rgb像素加上輸入的值(以+100,-100,+255,-255為例)

再用if判斷修改後像素值是否溢位,如小於0將像素值設為0,大於255則設為255

l   執行結果截圖:

+100

-100

+255

 

-255

1051427 影像處理概論1

作業說明：
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

本次作業共有三張圖片輸出，第一張圖片為原始圖片，第二張圖片為使用opencv內建函數converTO將亮度增加50的輸出，第三張圖片為訪問各個pixel取值後增加RGB各50直到255。

使用平台與工具: visual studio 2019 + openCV 3.4.8

圖中由左至右分別為第一張、第二張、第三張圖片

以下是兩種做法的code

第二張圖片:使用內建函數

image.convertTo(Cimage, -1, 1, n);

第三張圖片:訪問所有pixel後改值

for (int y = 0; y < rows; y++)

{

for (int x = 0; x < cols; x++)

{

Vec3b& pixel = image.at<Vec3b>(y, x);

for (int bgr = 0; bgr < 3; bgr++)//bgr

{

(pixel[bgr] + n <= 255) ? pixel[bgr] += n : pixel[bgr] = 255;

}

}

}

結果顯示兩者的輸出相同

1053301 影像處理作業 1

一、作業要求:

    1.圖像亮度調整:

    撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數
值 v(-255~255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

    2.如果輸入圖像是灰階圖像，改變每個像素的灰階值；如果輸入圖像是全彩圖像 (RGB)，
   改變每個像素的 R, G, B 值。請注意修改後像素值溢位問題 (<0 與>255)。

二、使用工具:

    1.Visual Studio Code

    2.Python

      版本:3.7.3 32bit

    3.OpenCV

      版本:4.2.0

三、實作方法:

    1.先輸入像素值

    2.讀取指定的圖片

    3.判斷圖片是全彩還是灰階

    4.使用三層的迴圈，第一層跑Row，第二層跑Column，第三層跑每一個點的像素值

    5.儲存圖片

四、運行結果:

    1.原圖

    2.像素值加50

    3.像素值減50

    4.像素值加255(>255的話，只會 = 255)

    5.像素值減255(<0的話，只會 = 0)