1061524 影像處理概論2

1.作業說明:

撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

2.使用環境:

Operation system: windows10

Programing language: Python 3.8.2

Library version: Opencv 4.2.0

3.程式流程:

(1) 使用 cv2.imread(...) 將原始圖片以灰階讀入

(2) 使用 cv2.threshold(...) 對圖片做二值化，這裡以85作為閥值 

(3) 使用 cv2.Sobel(...) 對圖片的x和y做邊緣偵測，這裡用了 cv2.CV_16S將圖片轉為 int16的形式，原因是使用Sobel函數求完導數後會有負值或大於255的值

(4) 使用 cv2.convertScaleAbs(...) 將圖片轉回 uint8的形式

(5) 使用 cv2.addWeighted(...) 將圖片的x和y合併

(6) 使用 np.hstack(...) 將兩張圖片合併並使用 cv2.imshow(...) 顯示合併後的圖片

4.執行範例:
    二值化:

    邊緣偵測:

1061524 影像處理概論 作業1

1.作業說明:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值

v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

2.使用環境:

Operation system: windows10

Programing language: Python 3.8.2

Library version: Opencv 4.2.0

3.程式流程:

(1) 使用 cv2.imread()將原始圖片傳入

(2) 使用者輸入v值

(3) 使用 img.shape取得圖片的長寬

(4) 透過for迴圈進行每一個pixel的運算

(5) 將轉換好的圖片顯示並使用 cv2.imwrite()儲存

4.執行範例:

 (原始圖片-80)

 (原始圖片)

(原始圖片+80)