CS362影像處理概論Fundamental of Digital Image Processing

1051415 影像處理作業 2

一.作業說明

撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

二.使用環境

1.Visual Studio 2017

2.opencv 3.4.7

三.實作方法

threshold:二值化

Canny:邊緣處理

四.顯示結果

作業說明：
撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

環境說明：
Visual studio 2019
OpenCV 4.2.0
c++

實作方法：
imread讀圖並轉灰階
threshold 二值化閥值設為80
Sobel 求x方向的sobel、y方向的sobel
convertScaleAbs轉16位圖片為8位addWeighted 將x,y方向的sobel合併
imshow 顯示圖

結果：
左:原圖中:邊緣偵測右:二值化

左:原圖中:邊緣偵測右:二值化

1053304 影像處理作業2

一、作業題目

主題: 二值化與邊緣偵測 Thresholding and Edge Detection

撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白

圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

說明圖片用灰階模式讀取即可，也可以讀取全彩圖像自己處理 imread(“檔名”,0); // CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

請考量讓所有 QR code 正方形模組邊框完整呈現，並分別呈現兩階段結果。(1)二值化， (2)邊緣偵測

二、環境設置:

1.VS 2017

2.opencv 3.4.2

三、實作方式:

使用

cvThreshold 做二值化

cvCanny 做邊緣偵測

四、執行結果:

原圖:

二值化:

邊緣偵測:

1061544 影像處理作業 2

一、作業題目:
撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1) 設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2) 繪出 QR code 黑色模組的外框可利用 Sobel Operators 偵測即可。

二、環境設置:
1.Visual Studio 2017
2.opencv 3.1.0

三、實作方式:
1.使用imread function讀入圖片

2.使用threshold function將照片二值化

3.使用sobel function兩次，分別將x方向及y方向的外框找出來

4.使用addWeighted function將x方向及y方向的照片合併

5.imshow function秀出圖片

6.waitKey function暫停視窗來顯示圖片

四、執行結果:

圖一.將照片二值化

圖二.QR code 黑色模組的外框

1051456 影像處理作業2

1.作業說明
撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

2.使用環境
visual studio 2017 opencv 3.4.0

3.執行結果

imread 讀取圖片(灰階)
threshold 二值化
sobel X和Y方向邊緣偵測
addWeighted X和Y合併

thershold

edge detection

作業環境:anaconda 3.0 spyder3.3.6
主題: 二值化與邊緣偵測 Thresholding and Edge Detection 撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

分別call cv2.threshold處理二質化
cv2.Canny處理邊緣辨識
得結果一