2020年7月1日 星期三

1051427 影像處理作業6

作業說明：
  請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附 圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。 a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋 子數量的螢幕截圖。 b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
環境：
Anaconda 
Python 3.7
Spyder 4.0.1

結果:

由原始圖片(圖1)做erode(使用150*200的長方形)後得到圖2，然後直接用圖2做findContours判斷棋子數，如果再做dilate的話會變成圖3反而不好判斷
圖1
圖2
圖3

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1061526影像處理作業6

一、作業說明
        請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附
圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋
子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
二、作業環境
Visual studio 2019 + OpenCV 4.0.1

三、實作方法

先將圖片二值化
再將圖片dilate
最後用findContours算初個數

 四、顯示結果






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1051532 影像處理作業 6


一、作業說明
        請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附
圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋
子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
二、作業環境
  • OS:Windows 10
  • Visual Studio 2017+OpenCV3.4.0 Debug x64

三、操作步驟
  1. 利用cin輸入檔名
  2. 用cv.imread輸入圖檔
  3. 利用resize調整圖至600x400
  4. 使用blur調整圖片過於明亮的部分
  5. 將圖輸出至黑白圖片
  6. Threshold()將其二值化標示棋子
  7. 利用erode()及dilate()分離棋子
  8. Canny()標示邊緣
  9. findContour()取得邊緣位置
  10. drawContour()將邊緣畫回輸入圖檔
  11. contourArea()計算各圖形面積
  12. 計算值並找出棋子數量
四、執行結果
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1063332 影像處理作業6


一、作業題目：
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附 圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋 子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
二、使用環境：
  • Visual Studio 2019
  • Python 3.7.6
  • OpenCV 4.2.0
  •  Numpy 1.18.2
  • Matplotlib 3.2.1
三、實作方法:
  • Imread讀入圖片
  • 對圖片做Otsu二值化
  • 對整張圖進行各種型態學運算(侵蝕 膨脹 開運算 閉運算)
  • 針對感興趣區域ROI做型態運算，以避免發生對全圖運算時可能會將重要資訊去除掉的情況
  • 最後使用findContours函數找出棋子
  • drawContours畫到二值化後的圖上
  • 使用pyplot輸出圖檔與偵測
四、成果:


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1052420 影像處理作業 6

一、作業題目

 請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附
圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋
子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

 二、環境設置

1. windows 10
2. Spyder(Anaconda3)  
3. opencv:4.2.0
4. python 3.7.4

 三、作法

 cv.GaussianBlur()使圖片平滑處理
 morphologyEx()函式將裡面參數設成閉運算
 threshold將圖片做二值化
 cv.findContours ()函式算出棋子個數

四、結果

圖一


圖二



圖三



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1061538 影像處理作業6

題目:
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附
圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

環境:
visual studio 2017
opencv
c++

作法:
讀入圖片
用threshold把圖片二分化
分別erode和dilate
findContours算個數


作業成果:

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1061524 影像處理作業6

1.作業說明:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。 
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。 
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

2.使用環境:
Operation system: windows10
Programing language: Python 3.8.2
Library version: Opencv 4.2.0

3.程式流程:
(1) 使用 cv2.imread(...) 將原始圖片讀入
(2) 使用 cv2.cvtColor(...) 將圖片轉成灰階
(3) 使用    cv2.getStructuringElement(...) 產生kernel
(4) 使用 cv2.threshold(...)  將圖片做二值化
(5) 使用 cv2.erode(...) 將圖片進行腐蝕
(6) 使用 cv2.findContours(...) 檢測輪廓
(7) 最後計算個數後印出並顯示圖片

4.執行範例:
result:

5702:

5703:

5704:
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