s1063514影像處理作業3

  影像處理概論作業3

作業題目:

        請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。 (1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像 方式呈現出。 (2)對圖像利用 Gaussian Low-Pass filter 處理，輸出平滑後圖像。(程式利用課本的 frequency filter 步驟者可得滿分!)

使用環境:

• Linux version 4.15.0
• Python 3.6.9
• opencv-python 4.5.1.48
• numpy 1.19.15

實作方法:

    (1)透過opencv先將圖片讀入，並將圖片轉為灰階，透過mp.fft.fft2，將0~255的圖片轉為頻域，因傅立葉的特性須將圖片先做padding，但一開始並未這麼做，所以透過fft.shift，對頻域半周長的位移，將原本散布四角的頻域顯示在中間，透過np.angle將相位圖表示出來

    (2)高斯濾波對原圖做平滑化，將std設3，kernel放大，做出模糊=>平滑畫的效果

.

執行結果:

                                                            原圖

灰階

頻域

phase

平滑化