1063318 影像處理作業6

作業要求：

數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算 erode(), dilate()等函式，計算出所附圖像共三張每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像 ，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖 。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量， 越接近正確答案越好

使用環境：
 python       opencv     vscode

實作方式 :

將圖片灰階讀入

再將其二值化

使用dilation

再用opening

最後使用findcounter找出數量

結果：

（上到下分別爲圖1-3）

1063318影像處理作業4

題目:
利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。
環境:

• openCV
• visual studio code
• python

做法:

 本人使用python完成，一開始將圖片讀入，之後由網路上找到膚色對應像素範圍，之後再將原圖RGB範圍對應到膚色範圍，接著將範圍外的顏色去除得到只有偵測膚色的結果。

結果：

原圖

結果

1063318影像處理作業3

題目:
          請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像(圖像大小適中以免執行時間太久)。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出。 

環境:

• openCV
• visual studio code
• python

做法:

 一開始將圖片讀入轉爲灰階，再將照片使用np.fft.fft2()函式可對訊號進行頻率轉換,輸出一個複數陣列，因原本頻率0 的部分是在輸出影象的左上角，要像課本一樣就需使用np.fft.fftshift()函式來平移，最後輸出就可得到頻譜圖，而相位圖則是將平移後的參數使用np.angle()即可

結果：

頻譜圖 

相位圖