s1071221 影像處理作業 7

 

一、作業說明:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

二、使用環境:

作業系統 : windows10
編譯軟體: Visual Studio Code
使用語言: python 3.9.2/opencv 4.1.2/numpy-1.20.1
 
三、方法:

1.將圖片轉成灰階圖

2.利用GaussianBlur()降低圖片雜訊

3.利用morphologyEX()去除棋子反光

4.使用erode()對影像進行侵蝕

5. threshould()轉成二值化

5.利用Sobel()偵測物件之邊緣

6.利用findContours()找出所有物件之輪廓，並計算出物件數量

7.contourArear()計算邊緣連起來之面積

四、執行結果:

1.

2.

3.

s1071221 影像處理作業 6

 

一、作業說明:

請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。

二、使用環境:

作業系統 : windows10
編譯軟體: Visual Studio Code
使用語言: python 3.9.2/opencv 4.1.2/numpy-1.20.1
 
三、方法:

壓縮：

1.  以 split()切分成r,g,b通道

2.  用flatten()將r,g,b轉成1維陣列

3.  使用RLE方式對B，G，R做壓縮

4.  將壓縮好的資料以{height，width，{數量1，字元1}，{數量2，字元2}...}的方式儲存。

解壓縮：

1.  讀取height，width和B，G，R資料

2.  以np.array()將list轉換成uint8存入array

3.  用reshape()將array轉成(height, width, channel)

4.  用merge()將r,g,b合併成圖片

四、執行結果:

原圖:       

解壓縮還原:

解壓縮率: 100%-(8535968/14665254*100%)=42%

原圖:

解壓縮還原:

解壓縮率: 100%(14234312/14665254*100%)=4%

原圖:

解壓縮還原:

解壓縮率:  100%-(8153360/14665254*100%)=45%

平均壓縮率:(42% + 4% + 45%)/3 = 30%

s1071221 影像處理作業 8

 一、作業說明:

請寫一個程式將附圖二值化後輸出黑白圖像。目的是將文字與背景分離。

二、使用環境:

作業系統 : windows10
編譯軟體: Visual Studio Code
使用語言: python 3.9.2/opencv 4.1.2/numpy-1.20.1
 
三、方法:

1. convert img to grayscale

 2. adaptive threshold on gray image

 四、執行結果: