1051335 影像處理作業 2

二值化與邊緣偵測 Thresholding and Edge Detection

1.題目
撰寫一個程式，讀取作業所附2張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出QR code黑色模組的外框(可利用Sobel Operators偵測即可)。

2.環境
作業系統：Windows 10
程式語言：Python 3.8.2
使用套件： OpenCV-python 1.18.2
開發工具：Visual Studio Code 1.43.2
 
3.實作
使用imread(“檔名”,0)以灰階模式讀檔
使用threshold進行二值化，像素的域值設為100，若該像素超過100即設為255，反之則設為0
使用sobel進行邊緣偵測，對二值化過後的檔案執行sobel演算法

4.執行

Fig2_1原圖

Fig2_1進行二值化

Fig2_1進行邊緣偵測

 


Fig2_2原圖

 


 Fig2_2進行二值化

 


Fig2_2進行邊緣偵測

 

1051535 影像處理作業2

 l   作業說明

 撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

l   使用環境

compiler: Visual studio 2017

language: C++

Library version: OpenCV 4.2.0

l   實作方法

讀取時用imread(“檔名”,0) 來進行灰階讀取

二值化使用threshold()這個函數來處理，將圖像轉為黑白2色

邊緣偵測就用sobel()來偵測

最後imshow()畫出外框

l   實作成果

圖1

原圖

二值化

邊緣偵測外框

圖2

原圖

二值化

邊緣偵測外框

1051414 影像處理作業2

1051414 影像處理 作業2 

1.作業說明

 撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

2.使用環境

 Visual Studio 2017

 opencv3.4.7

3.實作方法

threshold()進行二值化

Canny()進行邊緣處理

4.顯示結果

1051318 影像處理作業2

1. 作業題目：
1. 設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像
2. 繪出 QR code 黑色模組的外框
2. 使用環境：
1. Python3.7 opencv
2. Anaconda
3. 實作方法：
1. 先做imread讀檔，先做threshold，再做邊緣處理。
2. 圖一處理
   
   
   
   
   
   
   
3. 圖二處理
   
   
   
   
   
   
   

1051336 影像處理作業2

主題: 二值化與邊緣偵測 Thresholding and Edge Detection

一、作業說明：撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

二、使用環境：1. 編輯器：VScode
                              2. 程式語言：Python3.8
                              3. 套件：opencv-python 1.18.2 、scikit-image 1.14.0

三、實作方法：先利用cv2.imread('pic', 0) 函式來使用灰階模式讀取圖片，再使用threshold函式把圖像轉為二值化黑白圖像，最後再使用sobel函式來做邊緣偵測。

四、成果：順序為1. 原圖 2. 二值化後的圖 3. 二值化後做邊緣偵測的圖