s1051417的作業二

一、實作方法:

撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需
對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。

二、環境設置:

     

     -Windows 10
     -Visual Studio 2017 
     -OpenCV 3.4.1

    

三、執行方式:

1. 用Sobel()偵測圖像
2.用GaussianBlur()將圖片進行平滑化
3. 用convertScaleAbs()轉成CV_8U
4. 使用addWeighted() 將水平及垂直的影像結果結合
5. 用imwrite()存取完成後的圖片


四、執行畫面:




                            (左為原圖，右邊為執行結果)

s1051417的作業一

一、作業要求:

圖像亮度調整
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v (-255 < v < 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。


二、使用環境/語言:

      - windows 10

     - vs2017+cv3.4
   
     - c++

三、實作原理

    使用 imread 讀圖，image.convertTo(image, -1, 1, i) 來改變每點像素值，最後使用
   
     imwrite("output.jpg", image) 來輸出新圖。


四、實作

    1.User先輸入預想值

    2.輸入100 ( 左為原圖，右為增亮後 )。

    3.輸入-100  ( 左為原圖，右為調暗後 )。

4.結果儲存在檔案裡。