s1051530的作業5

一、作業題目

       請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。 a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。 b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好! 

二、環境設置

• windows 10
• matplotlib 3.1.0
• numpy 1.16.4
• opencv-python 4.1.0.25

三、作業說明

• cv2.imread()將圖片以灰階方式讀入
• cv2.threshold()將圖片二值化
• 數次cv2.erode()及cv2.dilate()對圖像做侵蝕及膨脹
• cv2.findContours()找出輪廓並計算數量

四、執行結果

左邊為原圖，右邊為侵蝕膨脹後

輸出黑棋數量

s1051530的作業4

一、作業題目

       利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、環境設置

1. windows 10
2. visual studio 2017
3. opencv 3.4.0

三、作業說明

1. 利用imread讀入圖片
2. 將圖片色彩空間從BGR轉至YCrCb
3. 只顯示符合範圍的像素(90<Y, 133<Cr<173, 77<Cb<127)

四、執行結果

原圖

結果圖

s1051530的作業3

一、作業題目

     請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並

將頻譜大小與相位角度各以灰階256 色圖像方式呈現出。

二、環境設置

1. windows 10
2. python 3.6
3. opencv-python 4.1.0.25
4. matpoltlib 3.0.3
5. pycharm

三、作業說明

1. 利用imread讀入影像
2. 利用numpy中的函數對影像作快速傅立葉轉換(fft)
3. 利用fft.fftshift移頻
4. 利用log()取得頻譜
5. 利用angle()取得相位圖

四、執行結果

s1051530的作業2

一、作業題目

      撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!) 

二、環境設置

1. windows 10
2. visual studio 2017
3. opencv 3.4.0

三、作業說明

1. 利用imread讀入影像
2. 創建一個track bar控制sobel kernel參數值，參數值0~4對應kernel值為1、3、5、7
3. 利用sobel函式求出x和y方向的個別梯度
4. 求出梯度後用convertScaleAbs函式轉為八位元
5. 利用addWeighted函式將x、y方向梯度合併
6. 輸出效果圖

四、執行結果

原圖

參數值為1->kernel值為3

kernel值為3效果圖

參數值為0->kernel值為1

kernel值為1效果圖

1051530的作業一

一、作業題目

       撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 < v < 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、環境設置

1. windows 10
2. visual studio 2015
3. opencv 3.4.0

三、作業說明

1. 利用imread讀取圖片
2. 創建2個trackbar分別控制亮度及對比度
3. 當trackbar值改變時調用adjust來改變亮度及對比度

四、執行結果

左圖為原圖，右圖為調整過後的結果，預設為原圖(未調整)

trackbar預設值如圖

將圖片調亮

調亮值如上

將圖片調暗

調暗值如上

調整對比度

對比度值如上